La combinación de grandes datos con inteligencia artificial ha permitido a los investigadores de la Universidad de Copenhague determinar si usted escribió su tarea o si un escritor fantasma la escribió por usted, con una precisión de casi el 90 por ciento.
Varios estudios han demostrado que hacer trampa en las tareas está muy extendido y se está volviendo cada vez más frecuente entre los estudiantes de secundaria. En el Departamento de Informática de la Universidad de Copenhague, se han realizado esfuerzos para detectar trampas en las tareas a través de análisis de escritura por medio de inteligencia artificial.pocos años. Ahora, con base en análisis de 130,000 tareas danesas escritas, los científicos pueden, con casi un 90 por ciento de precisión, detectar si un estudiante ha escrito una tarea por su cuenta o si la ha redactado un escritor fantasma.
Las escuelas secundarias danesas actualmente usan la plataforma Lectio para verificar si un estudiante ha entregado trabajo plagiado que tiene pasajes copiados directamente de una tarea enviada previamente. Las escuelas secundarias tienen más dificultades para descubrir si un estudiante ha alistado a alguien más para escribir la tarea paraellos, algo que sucede en un grado más o menos sistematizado a través de los servicios en línea. El caso del SRP, una tarea escrita importante en el último año de la escuela secundaria danesa, es particularmente revelador. Debido a que la tarea cuenta para el doble, los estudiantes han ido comoen cuanto a presentar sus tareas de escritura en el sitio web clasificado danés, Den Blå Avis.
"El problema hoy es que si alguien es contratado para escribir una tarea, Lectio no lo detectará. Nuestro programa identifica las discrepancias en los estilos de escritura al comparar la escritura presentada recientemente con el trabajo presentado previamente por un estudiante. Entre otras variables, el programa se veen: longitud de la palabra, estructura de la oración y cómo se usan las palabras. Por ejemplo, si 'por ejemplo' se escribe como 'por ejemplo' o 'por ejemplo' ", explica el estudiante de doctorado Stephan Lorenzen del Departamento de Informática. Él, junto conEl resto del grupo de investigación DIKU-DABAI presentó recientemente sus hallazgos en una importante conferencia europea sobre IA.
Antes de poner la trampa, un debate ético
El programa, Ghostwriter, se basa en el aprendizaje automático y las redes neuronales, ramas de la inteligencia artificial que son particularmente útiles para reconocer patrones en imágenes y textos. MaCom, la compañía que proporciona Lectio a las escuelas secundarias danesas, ha creado un conjunto de datos de130,000 tareas escritas de 10,000 estudiantes de secundaria diferentes disponibles para investigadores del proyecto Ghostwriter en el Departamento de Ciencias de la Computación. Por ahora, todavía es un proyecto de investigación.
Stephan Lorenzen no cree que no sea realista que el programa llegue a las escuelas secundarias en un futuro no muy lejano, ya que las escuelas deben mantenerse constantemente a la par con los avances tecnológicos para abordar la 'verificación de autoría'.
"Creo que es realista esperar que las escuelas secundarias comiencen a usarlo en algún momento. Pero antes de que lo hagan, debe haber una discusión ética sobre cómo debería aplicarse la tecnología. Cualquier resultado entregado por el programa deberíanunca se sostiene por sí solo, sino que sirve para apoyar y corroborar una sospecha de trampa ", cree Lorenzen.
Policía y noticias falsas
La base tecnológica de Ghostwriter se puede aplicar en otras partes de la sociedad. Por ejemplo, el programa podría usarse en el trabajo policial para complementar el análisis de documentos falsificados, una tarea llevada a cabo por examinadores forenses de documentos y otros.
"Sería divertido colaborar con la policía, que actualmente despliega examinadores de documentos forenses para buscar similitudes y diferencias cualitativas entre los textos que están comparando. Podemos ver grandes cantidades de datos y encontrar patrones. Me imagino que esta combinaciónbeneficiaría el trabajo policial ", dice Lorenzen, quien enfatiza que aquí también se necesitan discusiones éticas.
La inteligencia artificial utilizada por los investigadores del Departamento de Ciencias de la Computación para detectar trampas en las tareas tiene una amplia gama de aplicaciones. Ya se ha utilizado para analizar los tweets de Twitter para determinar si fueron compuestos por usuarios reales o escritos por impostores pagados orobots.
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Materiales proporcionado por Universidad de Copenhague . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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