En áreas multiculturales como San Francisco, los médicos buscan cada vez más el Traductor de Google para proporcionar instrucciones escritas que sus pacientes puedan llevar a casa, por lo que tienen una mejor oportunidad de seguir el consejo médico.
¿Pero es Traducir confiable?
Los investigadores de la Universidad de California en San Francisco dicen que la respuesta es sí, con algunas advertencias. Después de analizar 100 conjuntos de instrucciones de descarga de emergencia traducidas por el nuevo algoritmo de aprendizaje automático de Google, que se implementó en 2017, los investigadores concluyeron que era 92 por ciento preciso paraEspañol y 81 por ciento exacto para chino.
Los investigadores encontraron que solo una pequeña minoría de las traducciones inexactas - 2 por ciento en español y 8 por ciento en chino - tenían el potencial de causar daños clínicamente significativos. Esto se debió principalmente a errores gramaticales o tipográficos en el inglés original escritoinstrucciones, que alguien que pudiera leer inglés habría podido entender correctamente.
"Google Translate es más preciso de lo que muchos médicos creen, y creo que es definitivamente más útil que no proporcionar nada en absoluto", dijo Elaine Khoong, MD, MS, investigadora de atención primaria de UCSF y primer autor del estudio, publicado el 25 de febrero de 2019 en JAMA Medicina interna . "Apoyamos cautelosamente su uso"
Sin embargo, el algoritmo se metió en problemas cuando los médicos usaron términos coloquiales, como "saltear una comida", una frase que Google tradujo al chino como "saltar por encima de" una comida.
Se produjo una traducción errónea más preocupante cuando el médico le dijo al paciente que "tomara el medicamento para el riñón", lo que significaba dejar de tomarlo. El algoritmo lo tradujo al español como "mantener el medicamento" y al chino como "seguir tomando" el medicamento, errores que el equipo de investigación consideró "potencialmente mortales"
Los errores de traducción automática también se vincularon con el uso de jerga médica y frases largas y complicadas, como "Regrese al departamento de emergencias para empeorar el dolor abdominal, incapacidad para comer o beber debido a vómitos, diarrea con sangre, si usteddesmayarse o cualquier otro síntoma relacionado. "
La traducción al chino de Google fue: "Si pasa, vómitos, diarrea con sangre, no puede comer ni beber ni ningún otro síntoma; regrese al departamento de emergencias para recibir tratamiento".
Los investigadores consideraron que esto era un error clínicamente significativo, aunque dijeron que no era potencialmente mortal.
"Confundió la máquina porque la estructura de la oración era muy complicada", dijo Khoong. "Ciertamente es un argumento para que los médicos se revisen a sí mismos cuando escriben instrucciones. Nos acostumbramos a comunicarnos en estas oraciones muy complicadas".
Los investigadores dijeron que Google Translate se usa mejor en combinación con intérpretes humanos, incluso si no están en la habitación, quienes pueden interpretar las instrucciones verbales del médico para el paciente, por teléfono o por video, mientras el médico le muestra al paciente eltraducción escrita en la pantalla de la computadora o impresión. De esa manera, los pacientes pueden señalar errores o pasajes confusos mientras escuchan y leen.
El equipo también recomendó que los médicos brinden a sus pacientes la versión en inglés de las instrucciones escritas, para que los familiares o amigos de habla inglesa puedan compararlas con la traducción automática.
Khoong dijo que los pacientes estarían peor sin una traducción escrita. Describió a un paciente que no habla inglés con una lesión en el cuello, que salió del departamento de emergencias con un collarín cervical pero no entendió la necesidad de ponérselo.
El paciente apareció más tarde con el collar en una mano y las instrucciones de alta en inglés en la otra, diciendo: "Sé que son importantes. ¿Puedes decirme lo que dicen?"
Los autores son Elaine Khoong, MD, MS; Eric Steinbrook; Cortlyn Brown, MD; y Alicia Fernandez, MD, todos de UCSF.
El estudio fue financiado por el Instituto Nacional de Diabetes y Enfermedades Digestivas y Renales K24DK102057 y un Premio del Servicio Nacional de Investigación T32HP19025.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de California - San Francisco . Original escrito por Laura Kurtzman. Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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