Hay muchas organizaciones que monitorean especies en peligro de extinción, como elefantes y tigres, pero ¿qué pasa con los millones de otras especies en el planeta, de las cuales la mayoría de las personas nunca ha oído hablar o de las que no piensa?de, digamos, la uña de roca plicada, la langosta espinosa del Caribe o el pino Torrey?
Un nuevo enfoque desarrollado conjuntamente en la Universidad Estatal de Ohio utiliza análisis de datos y aprendizaje automático para predecir el estado de conservación de más de 150,000 plantas en todo el mundo. Los resultados sugieren que más de 15,000 especies probablemente califican como casi amenazadas, vulnerables, en peligro o en estado críticoen peligro de extinción.
El enfoque permitirá a los conservacionistas e investigadores identificar las especies con mayor riesgo, y también identificar las áreas geográficas donde esas especies están altamente concentradas.
El estudio aparece en línea hoy 3 de diciembre de 2018 en la revista Actas de la Academia Nacional de Ciencias .
"Las plantas forman el hábitat básico del que dependen todas las especies, por lo que tenía sentido comenzar con las plantas", dijo Bryan Carstens, profesor de evolución, ecología y biología orgánica en el estado de Ohio.
"Muchas veces en la conservación, la gente se enfoca en animales grandes y carismáticos, pero en realidad es el hábitat lo que importa. Podemos proteger a todos los leones, tigres y elefantes que queramos, pero tienen que tener un lugar para vivir".
Actualmente, la Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza, que produce el inventario más completo del mundo de especies amenazadas la "Lista Roja", trabaja más o menos especie por especie, lo que requiere más recursos ytrabajo especializado que está disponible para asignar con precisión una categoría de riesgo de conservación a cada especie.
De las casi 100,000 especies actualmente en la Lista Roja, las plantas se encuentran entre las menos representadas, con solo el 5 por ciento de todas las especies conocidas actualmente representadas.
El nuevo enfoque desarrollado conjuntamente por Carstens y la autora principal Tara Pelletier, una ex estudiante de posgrado del estado de Ohio que ahora es profesora asistente de biología en la Universidad de Radford, tiene como objetivo ampliar el número de especies de plantas incluidas.
El equipo de investigación construyó su modelo predictivo utilizando datos de acceso abierto del Global Biodiversity Information Facility y TRY Plant Trait Database. Su algoritmo comparó los datos de esas fuentes con la Lista Roja para encontrar patrones de riesgo en las características del hábitat, patrones climáticos, características físicasy otros criterios que puedan poner a las especies en peligro de extinción.
Un mapa de los datos muestra que las especies de plantas en riesgo tienden a agruparse en regiones con alta biodiversidad nativa, como el suroeste de Australia, los bosques tropicales de América Central y la costa sureste de los EE. UU., Donde más especies compiten por los recursos.
"Lo que esto nos permitió hacer es básicamente hacer una predicción sobre qué tipos de riesgos de conservación enfrentan las especies en las que las personas no han realizado estas evaluaciones detalladas", dijo Carsten.
"Esto no es un sustituto de evaluaciones más detalladas, pero es un primer paso que podría ayudar a identificar especies que deberían priorizarse y dónde las personas deberían centrar su atención"
Carsten dijo que el mayor desafío era recopilar datos a una escala tan grande, señalando que tomó varios meses de control de calidad para garantizar que el equipo estaba trabajando con cifras confiables.
La nueva técnica fue creada para que otros científicos la puedan repetir, ya sea a escala global como este estudio o para un solo género o ecosistema.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad Estatal de Ohio . Original escrito por Denise Blough. Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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