¿Cómo puede un médico predecir el resultado del tratamiento de un paciente individual? Tradicionalmente, la efectividad de los tratamientos médicos se estudia mediante ensayos aleatorios donde los pacientes se dividen aleatoriamente en dos grupos: uno de los grupos recibe tratamiento y el otro un placebo.¿Es esta realmente la única forma confiable de evaluar la efectividad del tratamiento, o podría hacerse algo diferente? ¿Cómo se puede evaluar la efectividad de un método de tratamiento en la práctica? ¿Podrían algunos pacientes beneficiarse de un tratamiento que no causa una respuesta en otros?
Un nuevo método desarrollado por investigadores finlandeses de la Universidad del Este de Finlandia, el Hospital de la Universidad de Kuopio y la Universidad de Aalto ahora proporciona respuestas a estas preguntas. Mediante el uso de modelos, el método permite comparar diferentes alternativas de tratamiento e identificar pacientes que se beneficiarán deEl método, basado en la inteligencia artificial, se basa en redes bayesianas causales.
Según el profesor emérito Olli-Pekka Ryynänen de la Universidad de Finlandia Oriental, el método abre nuevas y significativas vías para el desarrollo de la investigación médica.
"Ahora podemos predecir el resultado del tratamiento en pacientes individuales y evaluar los métodos de tratamiento existentes y nuevos. Con este método, también es posible reemplazar algunos ensayos aleatorios con modelos", dice el profesor emérito Ryynänen.
En el estudio recientemente publicado, los investigadores utilizaron el método para evaluar la efectividad del tratamiento en la apnea obstructiva del sueño; sin embargo, el método también puede aplicarse a otros tratamientos. El estudio mostró que en pacientes con apnea del sueño, la presión positiva continua en las vías respiratorias El tratamiento con CPAP redujo la mortalidad y la aparición de infartos de miocardio y lesiones cerebrovasculares en un cinco por ciento a largo plazo. Para pacientes con afecciones cardíacas, la CPAP fue menos beneficiosa
Los hallazgos se informaron en Investigación en informática sanitaria .
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Materiales proporcionado por Universidad del Este de Finlandia . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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