Por primera vez, los investigadores de la Universidad de Temple han utilizado el aprendizaje automático para clasificar los determinantes más importantes de la afluencia futura. La educación y la ocupación fueron los mejores predictores, pero sorprendentemente, la capacidad de una persona para retrasar la gratificación instantánea también se encontraba entre los determinantes más importantesde mayores ingresos, edad, raza, etnia y estatura. Publicado en Fronteras en psicología , el estudio sugiere que las intervenciones para mejorar este "descuento por demora" podrían tener beneficios literales en términos de mayor logro de ingresos.
Muchos factores están relacionados con la cantidad de dinero que ganará una persona, incluyendo edad, ocupación, educación, género, etnia e incluso estatura. Las variables de comportamiento también están implicadas, como una relacionada con la famosa "prueba de malvavisco". Este estudio deel descuento por retraso, o cuánto una persona descuenta el valor de las recompensas futuras en comparación con las inmediatas, mostró que los niños con mayor autocontrol tenían más probabilidades de tener salarios más altos más adelante en la vida.
Pero el autor principal del estudio, el Dr. William Hampton, ahora en la Universidad de St. Gallen en Suiza, dice que las formas más tradicionales de análisis de datos no han podido indicar cuáles de estos factores son más importantes que otros.
"Todo tipo de cosas predicen los ingresos. Sabíamos que esta variable de comportamiento, el descuento por demora, también era predictiva, pero teníamos mucha curiosidad sobre cómo se compararía con predictores de sentido común como la educación y la edad. El uso del aprendizaje automático,nuestro estudio fue el primero en crear un orden de rango validado de edad, ocupación, educación, ubicación geográfica, género, raza, etnia, altura, edad y descuento por demora en la predicción de ingresos ".
Los métodos tradicionales utilizados por los psicólogos como las correlaciones y la regresión no han permitido una comparación simultánea de diferentes factores relacionados con la riqueza de un individuo. Este estudio recolectó una gran cantidad de datos, de más de 2,500 participantes diversos, ylos dividió en un conjunto de entrenamiento y un conjunto de prueba. El conjunto de prueba se dejó de lado mientras el conjunto de entrenamiento producía resultados del modelo. Luego, los investigadores volvieron al conjunto de prueba para evaluar la precisión de sus hallazgos.
Como era de esperar, los modelos indicaron que la ocupación y la educación fueron los mejores predictores de altos ingresos, seguidos de la ubicación según lo determinado por el código postal y el género, con los hombres ganando más que las mujeres. El descuento por demora fue el siguiente factor más importante,ser más predictivo que la edad, la raza, el origen étnico o la altura.
El Dr. Hampton espera que el enfoque de investigación sea parte de una nueva era en el análisis de datos ". Esto fue sorprendente porque nos permitió verificar nuestros hallazgos y replicarlos, lo que nos dio mucha más confianza de que eran precisos. Esto es particularmente importante dadola reciente ola de hallazgos en la ciencia que no parece replicarse. El uso de este enfoque de aprendizaje automático podría conducir a más investigación que se replique, y esperamos que esto estimule el uso de enfoques analíticos más sofisticados en general ".
Los autores del estudio advierten que la muestra de datos se limitó deliberadamente a los Estados Unidos y es posible que el orden de clasificación de las variables que predicen el salario pueda diferir en otros países. El Dr. Hampton dice que espera explorar este enfoque analítico en unContexto mas amplio.
"Me encantaría ver una réplica de este estudio en otra cultura. También estaría muy interesado en futuros estudios con el objetivo de reducir el descuento por demora. Hay mucho debate sobre si el descuento por demora es un rasgo estable o si es maleable -- los estudios longitudinales podrían ayudar a resolver eso "
Finalmente, el Dr. Hampton tiene una observación interesante para los padres: "si desea que su hijo crezca para ganar un buen salario, considere inculcarles la importancia de transmitir recompensas inmediatas más pequeñas en favor de las más grandes que tienen que pagar".espere. Probablemente sea más fácil decirlo que hacerlo, ya que muy pocas personas disfrutan naturalmente de esperar, pero nuestros resultados sugieren que aquellos que desarrollan la capacidad de retrasar la gratificación probablemente están invirtiendo en su propio potencial de ingresos ".
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