El progreso en la nueva tecnología de inteligencia artificial IA podría hacer que el monitoreo en las plantas de tratamiento de agua sea más barato y fácil y ayudar a salvaguardar la salud pública.
Investigadores de la Universidad de Waterloo han desarrollado un software de IA capaz de identificar y cuantificar diferentes tipos de cianobacterias, o algas azul-verdes, una amenaza para cerrar los sistemas de agua cuando prolifera repentinamente.
"Necesitamos proteger nuestros suministros de agua", dijo Mónica Emelko, profesora de ingeniería civil y ambiental y miembro del Instituto del Agua de Waterloo. "Esta herramienta nos armará con un sistema centinela, una indicación más rápida cuando estánamenazado
"La parte emocionante es que hemos demostrado que las pruebas con IA se pueden hacer rápida y bien. Ahora es el momento de trabajar en todos los escenarios posibles y optimizar la tecnología".
El sistema operativo de IA utiliza software en combinación con un microscopio para analizar de forma económica y automática muestras de agua en busca de células de algas en aproximadamente una o dos horas, incluida la confirmación de los resultados por un analista humano.
Los métodos de prueba actuales, que generalmente implican enviar muestras a los laboratorios para su análisis manual por parte de los técnicos, demoran uno o dos días. Algunos sistemas automatizados ya existen también, pero requieren equipos y suministros extremadamente costosos.
Según Emelko y su colaborador Alexander Wong, profesor de ingeniería de diseño de sistemas en Waterloo, el sistema de IA proporcionaría una alerta temprana de problemas, ya que las pruebas podrían hacerse mucho más rápido y con mayor frecuencia.
Avanzando, el objetivo es un sistema de IA para monitorear continuamente el agua que fluye a través de un microscopio en busca de una amplia gama de contaminantes y microorganismos.
"Esto lleva nuestra investigación a un área de alto impacto", dijo Wong. "Ayudar a garantizar el agua segura mediante el despliegue generalizado de esta tecnología sería una de las mejores maneras de hacer que la IA realmente cuente".
Los investigadores estiman que puede llevar entre dos y tres años refinar un sistema de análisis de muestras completamente comercial para su uso en laboratorios o en plantas de tratamiento internas. La tecnología para proporcionar monitoreo continuo podría faltar entre tres y cuatro años.
"Es fundamental tener agua corriente, incluso si tenemos que hervirla, para una higiene básica", dijo Mónica Emelko, profesora de ingeniería civil y ambiental en Waterloo. "Si no tiene agua corriente, la gente comienza aenfermarse."
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Materiales proporcionado por Universidad de Waterloo . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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