Cada año, más de una de cada tres personas mayores de 65 años experimentará una caída.
Las caídas son la causa más común de lesiones en los adultos mayores y pueden crear problemas de salud continuos. Pero el tratamiento y la conciencia de las caídas generalmente ocurren después de que ya ha ocurrido una caída.
Como parte de la Iniciativa de Salud de la Mujer de los NIH, los investigadores querían ver si podían predecir el riesgo de una persona de caerse para poder tomar medidas preventivas para reducir este riesgo.
Un nuevo análisis ahora ha hecho realidad esta predicción.
El estudio involucró a 67 mujeres, todas mayores de 60 años, a quienes se les evaluó su capacidad para caminar y se les preguntó sobre la cantidad de caídas que habían experimentado en el último año. Los participantes también usaron un pequeño dispositivo con sensores de movimiento que midieron su caminarpatrones por una semana.
Bruce Schatz, jefe del Departamento de Ciencias de la Información Médica en la Facultad de Medicina de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign y miembro de la facultad del tema de investigación de Genoma Computacional para la Salud Reproductiva del IGB, se le pidió que analizara los datos del estudio.trabajó con colegas de la Iniciativa de Salud de la Mujer, incluido David Buchner del Departamento de Kinesiología y Salud Comunitaria, mientras supervisaba a los estudiantes graduados de Illinois Andrew Hua y Zachary Quicksall, asociados con la Facultad de Medicina de la Universidad de Illinois.
Descubrieron que los datos extraídos automáticamente de los dispositivos podían predecir con precisión el riesgo de caída de los participantes, medido por exámenes físicos de inestabilidad al pararse y caminar. Sus hallazgos se publicaron en Medicina digital de la naturaleza .
"Nuestra predicción mostró que podíamos distinguir con mucha precisión la diferencia entre las personas que eran realmente estables y las personas que eran inestables de alguna manera", dijo Schatz.
Los estudios han demostrado que las personas mayores se caen de manera diferente que las personas más jóvenes. Las personas más jóvenes se caen si juzgan mal algo, como una superficie resbaladiza. Pero los adultos mayores caen porque sus cuerpos son inestables, lo que hace que pierdan el equilibrio al caminar o se vuelven inestables al estar de piearriba y sentado
Esta diferencia les dio a los investigadores la idea de que podrían medir esta inestabilidad. El dispositivo que usaron, llamado acelerómetro, pudo medir los patrones de caminata del usuario y cuán inestables eran. Combinaron esta medición con el historial de caídas del individuopara determinar el riesgo de caerse en el futuro.
Poder predecir el riesgo de caída es significativo porque muchos adultos mayores a menudo no prestan atención al hecho de que son inestables hasta después de la caída. Pero si saben que están en riesgo, pueden hacer ejercicios de rehabilitación para aumentarsu fuerza y reducen sus posibilidades de caerse
Schatz ve el resultado exitoso de esta investigación como una señal de que, en el futuro, más dispositivos portátiles, o incluso aplicaciones de teléfonos inteligentes, podrán medir los patrones de caminar y advertir a los usuarios de su riesgo de caída.
La mayoría de los teléfonos celulares de hoy en día ya tienen un acelerómetro, el mismo sensor que se usó en este estudio. Schatz visualiza un futuro en el que todos los mayores de 60 años tendrían una aplicación de teléfono que registra constantemente su movimiento, sin requerir la intervención del usuario. Si el usuario caminase vuelve inestable, la aplicación podría notificar al usuario o su médico, y podrían comenzar ejercicios preventivos.
"Trabajo mucho con los médicos de atención primaria y les encanta esta idea, porque solo ven a las personas después de que comienzan a caer", dijo Schatz. "En ese momento, ya es demasiado tarde".
Esta investigación se relaciona con la idea más amplia de la medicina preventiva: atención médica que puede advertir a los pacientes sobre problemas de salud para que puedan tomar medidas y manejar mejor el problema.
Las predicciones como estas son difíciles de hacer, pero los experimentos de investigación como este hacen que Schatz tenga la esperanza de que se avance. Más estudios financiados por el gobierno federal que monitorean poblaciones más grandes se llevan a cabo con mayor frecuencia, por lo que se desarrollaron modelos predictivos para estudios existentes, como el de MujeresHealth Initiative, son importantes para futuras investigaciones. Además, los dispositivos portátiles como los utilizados en este estudio son cada vez más baratos y están más ampliamente disponibles.
Estos desarrollos le dan a Schatz la esperanza de que se avecina un futuro con medicina predictiva exitosa.
"La pregunta es: ¿se sabe cómo tomar la señal, cómo tomar lo que sale de un dispositivo y predecir algo que sea útil?", Dijo. "Creo firmemente que la respuesta es sí"
Schatz ve valor en hacer una investigación fundamental que podría resolver problemas de salud importantes, como caídas en adultos mayores. La mayoría de las personas son conscientes de que es un problema común, pero Schatz dijo que hay una sensación de desesperanza sobre este problema, si sucedetantos adultos mayores, entonces, ¿qué se puede hacer?
"Hay una solución que es completamente viable y no es muy costosa, pero requiere un comportamiento diferente", dijo Schatz. "Ese mensaje no se está publicando".
Él predice que la calidad de vida entre los adultos mayores mejorará a medida que la medicina y la atención médica se vuelvan más predictivas y efectivas.
"El futuro es diferente", dijo Schatz. "Y es por proyectos como este".
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Instituto Carl R. Woese de Biología Genómica, Universidad de Illinois en Urbana-Champaign . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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