Un estudio piloto indica que la inteligencia artificial puede ser útil para predecir qué estudiantes tienen mayor riesgo de perpetrar violencia escolar.
Los investigadores descubrieron que el aprendizaje automático, la ciencia de hacer que las computadoras aprendan con el tiempo sin intervención humana, es tan preciso como un equipo de psiquiatras de niños y adolescentes, incluido un psiquiatra forense, para determinar el riesgo de violencia escolar.
"El comportamiento violento anterior, la impulsividad, los problemas escolares y las actitudes negativas se correlacionaron con el riesgo para los demás", dice Drew Barzman, MD, psiquiatra forense infantil en el Centro Médico del Hospital Infantil de Cincinnati y autor principal del estudio. "Nuestras evaluaciones de riesgo fueronse centró en predecir cualquier tipo de agresión física en la escuela. No reunimos datos de resultados para evaluar si el aprendizaje automático realmente podría ayudar a prevenir la violencia escolar. Ese es nuestro próximo objetivo ".
El estudio se publica en línea en la revista Trimestral psiquiátrico .
El Dr. Barzman y sus colegas evaluaron a 103 estudiantes adolescentes en 74 escuelas tradicionales en los Estados Unidos que tuvieron un cambio de comportamiento o agresión mayor o menor hacia ellos mismos u otros. Los estudiantes fueron reclutados de clínicas de psiquiatría para pacientes ambulatorios, unidades de hospitalización y departamentos de emergencia.
El equipo realizó evaluaciones de riesgo escolar con los participantes. Las grabaciones de audio de las evaluaciones se transcribieron y anotaron manualmente. Los estudiantes, como se vio después, se dividieron en partes relativamente iguales entre riesgo moderado a alto y bajo riesgo, según dosescalas que el equipo desarrolló y validó en investigaciones anteriores.
Hubo diferencias significativas en los puntajes totales entre los grupos de alto y bajo riesgo. El algoritmo de aprendizaje automático que desarrollaron los investigadores logró una tasa de precisión del 91.02 por ciento, considerada excelente, al usar el contenido de la entrevista para predecir el riesgo de violencia escolar.La tasa aumentó a 91.45 por ciento cuando se agregaron datos demográficos y socioeconómicos.
"El algoritmo de aprendizaje automático, basado solo en la entrevista del participante, fue casi tan preciso en la evaluación de los niveles de riesgo como una evaluación completa por parte de nuestro equipo de investigación, incluida la recopilación de información de los padres y la escuela, una revisión de los registros cuando estuvo disponible y la calificaciónen las dos escalas que desarrollamos ", dice Yizhao Ni, PhD, científico computacional en la división de informática biomédica en Cincinnati Children's y coautor del estudio.
"Nuestro objetivo final, si la investigación lo respalda, es difundir el uso de la tecnología de aprendizaje automático a las escuelas en el futuro para aumentar las estructuras, el juicio profesional para prevenir la violencia escolar de manera más eficiente y efectiva", agrega el Dr. Barzman.
La investigación se realizó en parte a través de subvenciones de la Fundación Park y el Centro de Ciencia y Capacitación Clínica y Traslacional.
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Materiales proporcionados por Centro médico del Hospital de Niños de Cincinnati . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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