Predecir cómo el cambio climático afectará la incidencia de enfermedades infecciosas tendría grandes beneficios para la salud pública. Pero la relación entre el clima y la enfermedad es extraordinariamente compleja, lo que dificulta tales predicciones. Simplemente identificar las correlaciones y las asociaciones estadísticas entre los factores climáticos y la enfermedad nobastará, dijo la investigadora Jessica Metcalf de la Universidad de Princeton. En cambio, los investigadores necesitan nuevos modelos estadísticos que incorporen tanto los factores climáticos como la relación clima-enfermedad, lo que explica las incertidumbres en ambos.
Metcalf presentó ejemplos de posibles modelos en un documento de revisión reciente, escrito con coautores de varias instituciones estadounidenses e internacionales y publicado en el Actas de la Royal Society B: Ciencias biológicas .
Algunas enfermedades infecciosas se trasladan de persona a persona, ya sea a través del aire gripe, a través de agua y alimentos contaminados cólera, o a través de artrópodos como los mosquitos malaria. Otras residen en animales, pero pueden transmitirse a los humanos bajo ciertas condiciones.condiciones, por ejemplo, las personas pueden adquirir hantavirus que causa una enfermedad respiratoria grave cuando respiran partículas de excrementos de roedores contaminados que se han agitado en el aire, y las garrapatas transmiten la enfermedad de Lyme de los ciervos a las personas. Los factores climáticos podrían afectar la escala de la enfermedaden cualquier etapa, dijo Metcalf, quien es profesor asistente de ecología y biología evolutiva y asuntos públicos en la Escuela de Asuntos Públicos e Internacionales de Princeton Woodrow Wilson.
Considere una enfermedad transmitida por vectores como la malaria. El cambio climático podría aumentar o disminuir el rango geográfico de los mosquitos Anopheles que transmiten la enfermedad; también podría afectar la esperanza de vida y los patrones de reproducción de los mosquitos. Además, los ciclos de vida de los mosquitos puedeninteractuar de manera compleja con acciones humanas como la migración. Y las fluctuaciones de varios años en el clima, como la Oscilación del Sur de El Niño, que afecta la temperatura y la lluvia en una gran parte de la superficie del planeta, podrían enmascarar o amplificar los efectos del cambio climático.El modelo para predecir cómo el cambio climático afectará la incidencia de la malaria puede tener que tener en cuenta todos estos factores, dijo Metcalf, y cómo interactúan con el mecanismo causal: un mosquito que pica a una persona infectada y luego lleva el parásito de la malaria a otra persona.
Como ejemplo, tome el ejemplo de una enfermedad transmitida por el agua como la fiebre tifoidea. Un clima cambiante puede traer más lluvia e inundaciones a algunas áreas. Se cree que las inundaciones aumentan el riesgo de exposición a la fiebre tifoidea a través de la contaminación del suministro de agua, cuando las heces de una persona infectada se mezclan con el agua que bebe la gente. Por lo tanto, el cambio climático podría aumentar la incidencia de fiebre tifoidea. Pero sería engañoso usar correlaciones simples entre inundaciones y fiebre tifoidea para predecir cómo el cambio climático afectará la incidencia dela enfermedad, porque algunas áreas tienen una mejor infraestructura sanitaria o suministros de agua potable mejor protegidos que otras. Idealmente, dijo Metcalf, un modelo para predecir la incidencia de fiebre tifoidea bajo el cambio climático vincularía las variables climáticas relevantes con la prevalencia real de contaminación bacterianaen los suministros de agua, es decir, al mecanismo a través del cual la fiebre tifoidea se transmite de persona a persona, y solo entonces a iIncidencia de la enfermedad.
Metcalf y sus coautores revisaron una serie de técnicas estadísticas sofisticadas que se pueden utilizar para modelar la relación entre el clima y la enfermedad, y recomendaron formas de combinar, probar y refinar dichos métodos. Un enfoque particularmente útil es la prueba retrospectiva:es decir, probar las predicciones de los modelos conectando datos climáticos y de enfermedades del pasado para ver qué tan bien se ajustan a lo que sabemos que sucedió en la vida real.
"Desenredar el impacto del clima en las enfermedades infecciosas requiere un cuidadoso trabajo de detective, aprovechando la amplia gama de datos sobre la variación tanto en la incidencia de la enfermedad como en las variables climáticas en el espacio y el tiempo", dijo Metcalf. "Los epidemiólogos pueden tomar señales del clima"modelando la comunidad buscando comprender e incorporar mejor las propiedades subyacentes que influyen en el comportamiento observado del sistema de enfermedades climáticas, y probando rutinariamente un conjunto de modelos comparando y validando retrospectivamente los modelos con los datos ".
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Princeton, Escuela de Asuntos Públicos e Internacionales Woodrow Wilson . Original escrito por Jon Wallace. Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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