La capacidad de una computadora para predecir la vida útil de un paciente simplemente mirando imágenes de sus órganos es un paso más cerca de convertirse en una realidad, gracias a una nueva investigación dirigida por la Universidad de Adelaide.
La investigación, ahora publicada en el Naturaleza diario Informes científicos , tiene implicaciones para el diagnóstico temprano de enfermedades graves y la intervención médica.
Investigadores de la Facultad de Salud Pública y la Facultad de Ciencias de la Computación de la Universidad, junto con colaboradores australianos e internacionales, utilizaron inteligencia artificial para analizar las imágenes médicas de tórax de 48 pacientes. Este análisis basado en computadora pudo predecir qué pacientes moriríandentro de cinco años, con un 69% de precisión, comparable a las predicciones 'manuales' de los médicos.
Este es el primer estudio de este tipo que utiliza imágenes médicas e inteligencia artificial.
"Predecir el futuro de un paciente es útil porque puede permitir a los médicos adaptar los tratamientos al individuo", dice el autor principal, el Dr. Luke Oakden-Rayner, radiólogo y estudiante de doctorado de la Escuela de Salud Pública de la Universidad de Adelaide.
"La evaluación precisa de la edad biológica y la predicción de la longevidad de un paciente se ha visto limitada hasta ahora por la incapacidad de los médicos para observar el interior del cuerpo y medir la salud de cada órgano.
"Nuestra investigación ha investigado el uso del 'aprendizaje profundo', una técnica en la que los sistemas informáticos pueden aprender a comprender y analizar imágenes.
"Aunque para este estudio solo se utilizó una pequeña muestra de pacientes, nuestra investigación sugiere que la computadora ha aprendido a reconocer las complejas imágenes de las enfermedades, algo que requiere una amplia capacitación para los expertos humanos", dice el Dr. Oakden-Rayner.
Si bien los investigadores no pudieron identificar exactamente lo que el sistema informático estaba viendo en las imágenes para hacer sus predicciones, las predicciones más confiables se hicieron para pacientes con enfermedades crónicas graves como enfisema e insuficiencia cardíaca congestiva.
"En lugar de centrarse en el diagnóstico de enfermedades, los sistemas automatizados pueden predecir los resultados médicos de una manera para la que los médicos no están capacitados, incorporando grandes volúmenes de datos y detectando patrones sutiles", dice el Dr. Oakden-Rayner.
"Nuestra investigación abre nuevas vías para la aplicación de la tecnología de inteligencia artificial en el análisis de imágenes médicas y podría ofrecer nuevas esperanzas para la detección temprana de enfermedades graves que requieren intervenciones médicas específicas".
Los investigadores esperan aplicar las mismas técnicas para predecir otras afecciones médicas importantes, como la aparición de ataques cardíacos.
La siguiente etapa de su investigación implica analizar decenas de miles de imágenes de pacientes.
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Materiales proporcionado por Universidad de Adelaide . Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
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