El investigador de la Universidad de Umeå, Maquins Sewe, ha establecido vínculos entre los patrones de malaria en Kenia y los factores ambientales temperatura, lluvia y cobertura del suelo medibles por imágenes satelitales. En su disertación doctoral, el investigador muestra que las condiciones ambientales propicias ocurren antes del aumento de los ingresos hospitalariosy mortalidad por malaria, lo que indica que la información satelital es útil para el desarrollo de modelos de pronóstico de enfermedades y sistemas de alerta temprana.
"Cuando se integra con las estrategias de vigilancia y control de la malaria 'en el terreno', los modelos de pronóstico que utilizan imágenes satelitales pueden ayudar a los responsables políticos a elegir las respuestas más rentables para reducir la carga de la malaria", dice Maquins Sewe, investigador delDepartamento de Salud Pública y Medicina Clínica, Unidad de Epidemiología y Salud Global. "Dado que las condiciones climáticas prevalecientes regulan la abundancia de mosquitos transmisores de malaria, la evaluación de los riesgos ambientales puede ayudar a predecir un aumento geográfico de las infecciones de malaria y permitir esfuerzos de control proactivos para enfocarse en áreas calientes"
Según Maquins Sewe, el pronóstico satelital de la malaria podría ser especialmente útil en entornos de bajos recursos donde los datos sobre las condiciones climáticas son limitados o inexistentes. La idea es que un sistema de alerta temprana, basado en el uso del monitoreo del clima y la vigilancia de la malaria,puede proporcionar suficiente tiempo de entrega para lanzar intervenciones proactivas rentables enfocadas geográficamente.
El control y la prevención de la malaria es muy importante en los países de África subsahariana, donde la malaria contribuye a altos niveles de morbilidad y mortalidad. Los niños menores de cinco años son el grupo más vulnerable y tienen la mayor mortalidad por malaria.La eliminación de la malaria para 2030 fue uno de los Objetivos de Desarrollo Sostenible establecidos por la Asamblea Mundial de la Salud en 2015. Se recomienda mejorar las tecnologías de vigilancia de la malaria como una de las estrategias clave para lograr el objetivo de eliminación de los ODS.
En su investigación, Maquins Sewe utilizó datos del Sistema de Vigilancia Demográfica y de Salud HDSS administrado por el Instituto de Investigación Médica de Kenia y el Centro de Control de Enfermedades de los Estados Unidos KEMRI / CDC. Los datos cubrieron las regiones Asembo, Gem y Karemo deOeste de Kenia, que tiene una población combinada de más de 240,000. En esta región, la malaria representa el 28 por ciento de todas las muertes en niños menores de 5 años.
El estudio proporciona evidencia de que la progresión de los cambios en las condiciones ambientales y la posterior aparición de mortalidad por malaria siguen el mecanismo biológico esperado. La temperatura determina tanto el desarrollo del parásito de la malaria en el mosquito como la velocidad a la que el mosquito se desarrolla de larva aadulto, mientras que la precipitación proporciona los lugares de reproducción necesarios. El estudio identificó un patrón de riesgo que, junto con un retraso, forma la base del modelo de pronóstico. Sin embargo, el modelo desarrollado en el estudio mostró que los pronósticos a largo plazo disminuyeron en precisión.
Para optimizar las estrategias de respuesta, Maquins Sewe desarrolló un marco de evaluación económica para cuantificar las compensaciones entre la rentabilidad de las intervenciones proactivas y el hecho de que la precisión del pronóstico disminuye con el aumento del tiempo de entrega.
"Este estudio contribuye a los sistemas de alerta temprana de malaria con varios componentes importantes, incluida la evaluación de riesgos, un modelo para integrar la vigilancia y los datos satelitales para la predicción, y un método para identificar las estrategias de respuesta más rentables dada la incertidumbre con los datos predictivos ena largo plazo ", concluye Maquins Sewe.
Encuentre la tesis en línea en: http://umu.diva-portal.org/smash/record.jsf?pid=diva2%3A1064930&dswid=-262
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Umeå universitet . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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