Los usuarios de Internet tienden a navegar entre sitios web de una manera racialmente segregada, a pesar de las vías que brindan acceso equitativo a diferentes sitios, encuentra un nuevo estudio realizado por la Escuela de Cultura, Educación y Desarrollo Humano Steinhardt de la Universidad de Nueva York. Los hallazgos se publican en línea en la revista Información, comunicación y sociedad .
Las discusiones sobre la desigualdad racial en la web han estado ocurriendo durante décadas, pero pocos estudios han intentado demostrar si y cómo la desigualdad racial sistémica podría formarse en la web.
"Sabemos que las personas hacen cosas racistas en Internet y usan Internet, pero mirando más allá de los relatos individuales e interpersonales de intolerancia, ¿cómo se forma la desigualdad racial sistémica en el mundo digital?", Preguntó Charlton McIlwain, profesor asociado de medios, cultura ycomunicación en NYU Steinhardt y el autor del estudio.
McIlwain diseñó un estudio para conceptualizar cómo se representa y se reproduce sistemáticamente la raza en línea, observando específicamente cómo los usuarios navegan por la estructura de la web y cómo esa estructura influye en los patrones de navegación de los usuarios. Utilizó la lente de la teoría de la formación racial, que conceptualiza cómo las instituciones dibujansobre el sentido común racial prevaleciente para producir ventajas y desventajas que fluyen hacia los grupos raciales
"Debemos considerar cómo se desarrolló Internet como parte de una larga historia y proceso de formación racial: los contextos, circunstancias, intereses y problemas históricos complejos y racializados que son anteriores, pero que pueden ser exacerbados o corregidos por la tecnología de la webmedio ambiente ", dijo McIlwain.
Al crear un conjunto de datos original, McIlwain documentó sitios web raciales y no raciales. Los sitios fueron designados como raciales o no raciales dependiendo de si la terminología relacionada con la raza se usaba en el título, la descripción o las metaetiquetas de palabras clave de los sitios web. También reunió datos sobre cada sitioclasificación basada en el tráfico y otros factores.
McIlwain luego creó la arquitectura de los patrones de tráfico reales entre sitios raciales y no raciales utilizando un programa que emplea un algoritmo espacial para comparar enlaces entre sitios. El programa calculó el número esperado de conexiones dentro y entre sitios raciales y no raciales basándose enoportunidad, y luego comparó si las conexiones reales exceden o caen significativamente por debajo de lo esperado. Por ejemplo, en lo que McIlwain define como un patrón de tráfico segregado, los enlaces entre sitios raciales y no raciales serían significativamente menores de lo esperado.
McIlwain descubrió que los productores web crean redes de hipervínculos que no dirigen el tráfico de la audiencia a otros sitios en función de su naturaleza racial o no racial. Sin embargo, el patrón opuesto surgió al mirar a los usuarios que iban y venían de sitios en la red. McIlwain descubrió quela navegación del usuario refleja un patrón de tráfico racialmente segregado, donde los visitantes de sitios no raciales visitan otros sitios no raciales con mayor frecuencia de lo que se esperaría por casualidad, y los visitantes de sitios raciales visitan otros sitios raciales más de lo esperado.
"La evidencia sugiere una tendencia hacia la navegación racialmente segregada en el sitio. Los productores web parecen construir vías que brindan acceso equitativo a los sitios, sin preocuparse por la naturaleza racial del sitio. Esto podría producir patrones de tráfico verdaderamente equitativos si los usuarios solo confiaran en los enlaces del sitiopara dirigir el flujo de tráfico. Pero intervienen otras cosas, incluidas las propias elecciones de los individuos, los motores de búsqueda o una combinación de ambos ", dijo McIlwain.
"El hecho de que las personas construyan un camino para llegar del punto A al B no significa que las personas optarán por conducir en él, o lo usarán para ir del punto A al C, cuando C es un destino que se adapta más a sus preferencias individuales"
Los resultados demuestran que las variables que históricamente han contribuido a la desigualdad racial fuera de línea, como los patrones y destinos de tráfico segregados, están presentes en el entorno de la web.
"Estos resultados, junto con las disparidades en las clasificaciones de tráfico del sitio web, muestran cómo una jerarquía basada en la raza podría surgir sistemáticamente en la web de manera que ejemplifique formas dispares de valor, influencia y poder que existen dentro del entorno web", dijo McIlwain.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Nueva York . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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