Los científicos de la Universidad de Sussex han descubierto cómo solo dos neuronas en el cerebro tienen la clave para explicar cómo se toman las decisiones de comportamiento complejas.
En el primer estudio de este tipo, publicado en Comunicaciones de la naturaleza , los científicos de la Universidad estudiaron la actividad cerebral de los caracoles de agua dulce y descubrieron cómo un circuito compuesto por solo dos neuronas puede conducir una forma sofisticada de toma de decisiones.
Los científicos, de Sussex Neuroscience, monitorearon el comportamiento de los caracoles mientras tomaban decisiones en su búsqueda de alimento en este caso, lechuga. Luego, los investigadores midieron la actividad en el cerebro del caracol mediante el uso de electrodos para registrar pequeños cambios eléctricos, llamados accionespotenciales, en neuronas individuales.
Descubrieron una neurona de tipo controlador que le permite al cerebro del caracol saber que hay alimento potencial presente y una segunda neurona que transmite señales que le dicen al cerebro del caracol cuál es su estado de motivación, es decir, si tiene hambre o no. Los científicos también revelan cómo funciona el sistema, creado por las neuronas, permite a los caracoles ahorrar energía al reducir la actividad cerebral cuando no se encuentran alimentos.
El profesor George Kemenes, de la Universidad de Sussex, que dirigió el estudio, dijo: "Lo que sucede en nuestros cerebros cuando tomamos decisiones de comportamiento complejas y las llevamos a cabo es poco conocido".
"Nuestro estudio revela por primera vez cómo solo dos neuronas pueden crear un mecanismo en el cerebro de un animal que impulsa y optimiza las complejas tareas de toma de decisiones. También muestra cómo este sistema ayuda a administrar cuánta energía usan una vez que han hechouna decisión.
"Nuestros hallazgos pueden ayudar a los científicos a identificar otros sistemas neuronales centrales que subyacen a procesos similares de toma de decisiones. Esto eventualmente nos ayudará a diseñar los 'cerebros' de los robots basados en el principio de usar la menor cantidad posible de componentes necesarios para realizar tareas complejas".
La búsqueda de alimentos es un ejemplo de un comportamiento dirigido a un objetivo que es esencial para la supervivencia. Durante la toma de decisiones dirigida a un objetivo, como la búsqueda de alimentos, los animales deben integrar información sobre su entorno externo y su estado interno para encontrarcomida mientras se usa energía mínima.
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Materiales proporcionado por Universidad de Sussex . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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