Si bien el cólera apenas ha cambiado en los últimos siglos, las herramientas utilizadas para estudiarlo no han dejado de evolucionar. Utilizando registros de teléfonos móviles de 150,000 usuarios, un estudio dirigido por EPFL ha demostrado hasta qué punto los patrones de movilidad humana contribuyeron a la propagación deuna epidemia de cólera en Senegal en 2005. Los hallazgos de los investigadores, publicados en el Actas de la Academia Nacional de Ciencias resalte el papel fundamental que desempeñó una reunión masiva de millones de peregrinos en la propagación de la enfermedad y cómo las medidas para mejorar el saneamiento en los puntos críticos de transmisión podrían disminuir la progresión de brotes futuros.
"Hay mucha expectación en torno al uso de grandes datos de teléfonos móviles para estudiar epidemiología", dice el autor principal Enrico Bertuzzo, del Laboratorio de Ecohidrología de la Ecole polytechnique fédérale de Lausanne. Esto se debe en gran parte al hecho de que los datos de teléfonos móvilespuede usarse para reconstruir, con detalles sin precedentes, los flujos de movilidad de una población entera. "Pero me atrevo a decir que es la primera vez que se explotan dichos datos en todo su potencial en un modelo epidemiológico".
El cólera es una enfermedad infecciosa que ocurre principalmente en países en desarrollo con una infraestructura de saneamiento deficiente. Se propaga principalmente a través del agua que ha sido contaminada con la bacteria Vibrio cholerae presente en las heces de las personas infectadas. La movilidad humana y las vías fluviales contribuyen a la propagación de la enfermedad entre las comunidades humanas, mientras que los eventos de fuertes precipitaciones aumentan las posibilidades de que las bacterias contaminen las fuentes de agua potable. Los investigadores de EPFL han desarrollado un modelo matemático de simulacióneso explica estos factores, que probaron en brotes pasados como el de Haití en 2010.
"Muchas condiciones locales influyen en si un brote de cólera menor se convertirá en una epidemia importante", dice Flavio Finger, autor principal del estudio. "Uno de los objetivos de nuestra investigación fue desarrollar formas de estimar cómo se propaga la enfermedad en las poblaciones"., tanto en el espacio como en el tiempo ", dice." Saber cuántos casos es probable que tenga y dónde es probable que se encuentren son dos datos importantes que pueden ayudar a enviar a los trabajadores de la salud a los lugares correctos ".
Pero hasta ahora, los patrones de movilidad humana tenían que ser reconstruidos a partir de los datos de casos de pacientes, un proceso tedioso que, según Finger, tiene algunos defectos importantes ". Este proyecto realmente comenzó cuando se nos dio la oportunidad de trabajar con datos de teléfonos móviles", dice Finger. Los datos, proporcionados por Sonatel y el Grupo Orange, dieron a los investigadores acceso a las ubicaciones aproximadas de 150,000 clientes a lo largo de 2013 como parte de su Desafío de datos para el desarrollo". Tener acceso a datos más precisos sobre el movimiento de la población simplificó nuestrotrabajo y eliminó gran parte de la incertidumbre restante ".
Usando los datos del teléfono móvil, Finger y sus coautores probaron su modelo volviendo a ejecutar el brote de cólera que afectó a Senegal en 2005 en una computadora. Su propagación se había vinculado previamente a una peregrinación religiosa anual a la ciudad de Touba quereúne a millones de peregrinos ". Nuestra simulación hizo un gran trabajo al reproducir el pico de casos reportados de cólera en la región alrededor de Touba, donde estalló la epidemia durante la peregrinación. Sin los datos del teléfono móvil hubiera sido imposible capturar esto.fenómeno, que necesita una alta densidad de personas para ser desencadenado ". También fue un mapeo directo de la propagación de la enfermedad en todo el país a medida que los peregrinos viajaban a casa e incluso replicaban ciertos eventos locales, como un aumento en los casos de cólera en el paíscapital, Dakar, después de intensas lluvias allí.
"También usamos nuestra simulación para probar diferentes estrategias de intervención, dice Finger". Puede usar antibióticos o vacunas, o invertir en mejorar los estándares sanitarios. Todos estos enfoques tienen diferentes impactos y cuestan diferentes cantidades de dinero y recursos. Nuestrola simulación nos brinda una herramienta para evaluar y comparar su eficacia ", dice. Descubrieron que mejorar el acceso al saneamiento y proporcionar agua potable podría haber reducido considerablemente la cantidad de nuevos casos de cólera durante la peregrinación. Con menos peregrinos diseminando la enfermedad enel país, esto habría llevado a un menor número de casos nuevos más adelante.
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Materiales proporcionado por Escuela Politécnica Federal de Lausana . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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