Los investigadores dicen que las acciones de los agricultores individuales deben considerarse al estudiar y modelar estrategias de control de plagas.
Investigación publicada en PLOS Biología Computacional presenta un modelo para comprender las acciones de los humanos y la dinámica de las poblaciones de plagas. Los autores lo demuestran utilizando el ejemplo del barrenador europeo del maíz, una polilla cuya fase larval es una plaga importante del maíz.
Utilizando la teoría de juegos, los investigadores descubrieron que las percepciones de ganancias y pérdidas de los agricultores, junto con las redes de comunicación entre individuos, afectan a las poblaciones de plagas. La decisión de un agricultor sobre si controlar una plaga generalmente se basa en la amenaza percibida de la plaga y la orientaciónde asesores comerciales.
Por lo tanto, los agricultores en una región a menudo están influenciados por circunstancias similares, que pueden crear una respuesta coordinada a una plaga. Esta respuesta coordinada, aunque no intencional, puede afectar los sistemas ecológicos a escala de paisaje.
La Dra. Alice Milne, científica de Rothamsted Research que dirigió el estudio comentó: "Al comprender la dinámica de las decisiones de los agricultores podemos determinar cómo gestionar mejor el sistema, a través de una mejor comunicación, subsidio o tributación, para lograr una área sólida y rentable en toda el áreacontrol, mientras se minimiza el riesgo de la evolución de la resistencia a las estrategias de control ".
El Dr. Milne continuó: "En nuestro estudio utilizamos conceptos de teoría de juegos para construir un marco modelo para comprender los mecanismos de retroalimentación entre las acciones de los humanos y la dinámica de las poblaciones de plagas. Demostramos este marco con un ejemplo sobre el barrenador europeo del maíz"
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Materiales proporcionados por PLOS . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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