¿Alguna vez quisiste rastrear un wallaby de roca en el agreste arbusto australiano o ver a un orangután pasar junto a ti en las selvas salvajes de Borneo pero sin los peligros de estar allí?
Para proteger mejor el hábitat amenazado, los expertos en vida silvestre y los investigadores de QUT se han combinado para crear un "entorno inmersivo" para predecir, localizar y rastrear especies, a través de la realidad virtual.
La profesora Kerrie Mengersen, de la Facultad de Ciencias Matemáticas de QUT, dijo que la información recopilada de los viajes de campo que dirigió permitió una plataforma virtual para monitorear animales en peligro crítico como wallabies de roca, koalas, guepardos, orangutanes de Sumatra y osos solares.
"Es costoso, consume tiempo y a veces es peligroso obtener físicamente datos que describan estas criaturas esquivas", dijo el profesor Mengersen.
"Los mapas de idoneidad del hábitat son muy incompletos y las posibles áreas de conservación son enormes"
"Nuestro proyecto tiene como objetivo llenar el vacío en la evidencia para decidir qué áreas preservar"
El profesor Mengersen y un equipo de científicos usan cámaras de alta resolución de 360 grados con equipo de grabación de sonido para proporcionar pantallas panorámicas en tiempo real de los entornos de las especies.
El 2015 ARC Laureate Fellow y sus colegas de QUT y CSIRO demostraron que el modelo funcionó en un pequeño estudio de caso que predijo el paradero de los wallabies de roca en áreas remotas de Queensland y el norte de Nueva Gales del Sur.
"Estos wallabies viven en lugares inaccesibles y son raros. Sin embargo, trabajando con los datos de los ecologistas, creamos un modelo predictivo en un entorno de realidad virtual y lo usamos para localizar dónde existe el hábitat en un amplio paisaje", dijo el profesor Mengersen.
Dijo hace un siglo que había cientos de miles de wallabies de roca con cola de matorral, pero el hábitat había disminuido a menos de 30,000.
El Dr. Ross Brown y el Profesor Peter Bruza de la Facultad de Ciencias e Ingeniería ayudaron a desarrollar el sistema de software del mundo virtual para la prueba de wallaby, utilizando los mapas de terreno disponibles.
"La interfaz del motor del juego utiliza una metáfora del helicóptero: es decir, volar por el aire en líneas predefinidas, imitando la experiencia de los modeladores ambientales al evaluar los sitios", dijo el Dr. Brown.
los investigadores de QUT capacitaron a expertos en vida silvestre para usar la realidad virtual 3D con una pantalla montada en la cabeza Oculus Rift y los resultados del ensayo se enviaron a publicación en una revista de investigación Estadísticas espaciales .
El profesor Mengersen dijo que un problema importante al utilizar sistemas matemáticos complejos era la calidad visual de la información presentada a los ecologistas.
"Depende en gran medida de la capacidad de recordar información importante y de articular claramente su estimación de las ubicaciones de la población de vida silvestre", dijo.
"Al dar a los expertos en población de wallaby en la prueba una forma de ver a través de un área amplia, a través de imágenes generadas por computadora del paisaje, pudieron determinar la probabilidad de hábitat de wallaby".
Durante los últimos cinco años, el profesor Mengersen había trabajado para proteger a los guepardos en peligro de extinción en África meridional y los orangutanes en Indonesia, aprovechando el conocimiento local y creando modelos estadísticos para guiar los esfuerzos de conservación.
La tecnología también se está desarrollando aún más para ayudar en el manejo de otras especies icónicas en Sudáfrica, Asia y América del Sur, así como en Australia.
El profesor Mengersen dijo que el paisaje se visualiza en 'tiempo real', por lo que cuando un experto da opiniones mientras atraviesa el transecto, el mapa de probabilidad a través del paisaje más grande se produce y cambia a medida que la información se acumula.
"Nos permite relacionarnos con expertos en vida silvestre de todo el mundo al llevarlos esencialmente al medio ambiente", dijo.
"Es como mirar la película pero hacer más que mirar. Es extraer información y alimentarla en un modelo que puede usarse para analizar, predecir y conservar".
El Profesor Mengersen, quien es Director Adjunto de ACEMS, el Centro ARC para Fronteras Matemáticas y Estadísticas, recibió recientemente la Beca ARC Laureate valorada en $ 2.4 millones durante cinco años para traducir el conocimiento estadístico a desafíos en la industria, el medio ambiente y la salud.
El profesor Mengersen fue un orador clave en la Conferencia Internacional de Estadística, Matemáticas, Enseñanza e Investigación en la Universidad Estatal de Makassar, Suawesi del Sur, Indonesia, del 9 al 10 de octubre.
Discutió los resultados del estudio piloto de wallaby de roca con el artículo titulado: "El poder y la promesa de entornos virtuales inmersivos: extracción de información experta para apoyar eventos espaciales raros o invisibles"
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad Tecnológica de Queensland . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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