Un modelo estadístico, ahora una herramienta de software fácil de usar, la policía local puede utilizar para identificar una serie de crímenes relacionados y atrapar a un sospechoso fue presentado por Michael D. Porter durante una presentación en las Reuniones estadísticas conjuntas de 2015 JSM 2015 en Seattle.
Porter presentó una charla titulada "Un enfoque estadístico para la vinculación del crimen durante una sesión centrada en mejorar el análisis de los sistemas de defensa utilizando métodos estadísticos. Colaboró en el proyecto con Brian J. Reich, profesor asociado de estadística en la Universidad Estatal de Carolina del Norte.
La vinculación del delito es el proceso de investigación para identificar una serie de delitos: un grupo de delitos cometidos por la misma persona o grupo de personas. El objetivo del modelo de vinculación de delitos y el software resultante es ayudar a los analistas de delitos a examinar más rápida y fácilmentecantidades masivas de datos sobre delitos para descubrir con precisión patrones que podrían indicar una serie de delitos como uno de los delitos más difíciles de resolver: los robos.
"Establecer que un conjunto de delitos es atribuible a un delincuente común o un conjunto de delincuentes es un primer paso crítico para poner fin a la ola de delitos y aprehender al delincuente o delincuentes", dijo Porter, profesor asistente de estadística en la Universidadde Alabama, durante su presentación.
Actualmente, los investigadores policiales deben examinar manualmente cientos de casos y usar su juicio experto para determinar si una serie de delitos está vinculada. Incluso cuando se utilizan bases de datos habilitadas para consultas, es una tarea complicada, que requiere que el analista de delitos haga comparaciones complejas dela similitud y distinción de las características de la escena del crimen, los comportamientos del delincuente y cualquier descripción de testigos presenciales.
El modelo de vinculación criminal complementa la experiencia y el conocimiento de un analista al permitir que el investigador agrupe información de varias escenas del crimen, fortalece el caso contra un delincuente en serie y ayuda a perfilar al criminal ". El modelo ofrece el potencial de poner el análisis de vinculación en un"Una base más confiable y científica, aumenta la estandarización, reduce la carga de trabajo de los investigadores policiales y mejora la posibilidad de utilizar el análisis de vinculación como evidencia en los procedimientos judiciales", explicó Porter.
También puede predecir la ubicación probable del próximo evento en la serie de delitos de un delincuente, un aspecto importante del análisis táctico del delito. Lo hace ponderando los eventos más recientes más fuertes para capturar los cambios en el comportamiento del criminal, es decir, la selección del sitio ycomportamientos de la escena del crimen.
En el curso de la planificación y ejecución de un delito y en respuesta a las situaciones encontradas, un delincuente tomará una serie de decisiones, tal vez sin saberlo, lo que dará como resultado un conjunto único de comportamientos, comúnmente conocido como modus operandi.algoritmos de aprendizaje y minería de datos, el modelo utiliza los resultados medibles de estas decisiones, registradas en una base de datos de incidentes criminales, para determinar si los delitos están vinculados.
Porter y Reich usaron datos de 2001-2006 sobre 10,670 robos en el condado de Baltimore, Maryland, para construir y probar la eficiencia de su modelo de lucha contra el crimen. Los resultados muestran que el modelo fue altamente efectivo para identificar series de delitos, incluidos los siguientes resultados:
Los datos de la Oficina Federal de Investigaciones estiman que hubo cerca de 2.2 millones de robos en el país en 2010 y solo se realizaron arrestos en el 12.4% de los casos. La efectividad del modelo demuestra que es una herramienta prometedora para combatir el crimen que seráútil para los investigadores policiales mientras trabajan para resolver más robos, dijo Porter.
Para alentar el uso del modelo, Porter y Reich codificaron los algoritmos del modelo en el lenguaje de programación R y pusieron el software a disposición de los departamentos de policía, otras agencias de aplicación de la ley y criminólogos ". Esperamos que la policía y el crimenlas comunidades de investigación utilizarán el modelo para combatir y reducir los delitos en serie, como los robos ", concluyó Porter.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Asociación Americana de Estadística . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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