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Cambio climático: el umbral de calentamiento peligroso probablemente se cruzará entre 2027 y 2042

Los científicos introducen una nueva forma de predecir el calentamiento global, reduciendo considerablemente las incertidumbres

Fecha :
21 de diciembre de 2020
Fuente :
Universidad McGill
Resumen :
El umbral para el calentamiento global peligroso probablemente se cruzará entre 2027 y 2042, una ventana mucho más estrecha que la estimación del Panel Intergubernamental sobre el Cambio Climático entre ahora y 2052. Los investigadores presentan una forma nueva y más precisa de proyectar la temperatura de la Tierra.Basado en datos históricos, reduce considerablemente las incertidumbres en comparación con enfoques anteriores.
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Concepto de fotografía, reloj de arena en la playa imagen de archivo.
Crédito: © denyasapozhnik / stock.adobe.com
Concepto de fotografía, reloj de arena en la playa imagen de archivo.
Crédito: © denyasapozhnik / stock.adobe.com

El umbral para el calentamiento global peligroso probablemente se cruzará entre 2027 y 2042, una ventana mucho más estrecha que la estimación del Panel Intergubernamental sobre el Cambio Climático entre ahora y 2052. En un estudio publicado en dinámica climática , investigadores de la Universidad McGill presentan una forma nueva y más precisa de proyectar la temperatura de la Tierra. Basado en datos históricos, reduce considerablemente las incertidumbres en comparación con enfoques anteriores.

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Los científicos han estado haciendo proyecciones del calentamiento global futuro utilizando modelos climáticos durante décadas. Estos modelos juegan un papel importante en la comprensión del clima de la Tierra y cómo probablemente cambiará. ¿Pero qué tan precisos son?

Manejo de la incertidumbre

Los modelos climáticos son simulaciones matemáticas de diferentes factores que interactúan para afectar el clima de la Tierra, como la atmósfera, el océano, el hielo, la superficie terrestre y el Sol. Si bien se basan en la mejor comprensión de los sistemas de la Tierra disponibles, cuando se trata depronosticando el futuro, persisten las incertidumbres.

"Los escépticos del clima han argumentado que las proyecciones del calentamiento global no son confiables porque dependen de modelos de supercomputadoras defectuosas. Si bien estas críticas son injustificadas, subrayan la necesidad de enfoques independientes y diferentes para predecir el calentamiento futuro", dice el coautor Bruno Tremblay, unprofesor del Departamento de Ciencias Atmosféricas y Oceánicas de la Universidad McGill.

Hasta ahora, los amplios rangos en las proyecciones generales de temperatura han dificultado la identificación de resultados en diferentes escenarios de mitigación. Por ejemplo, si las concentraciones de CO2 atmosférico se duplican, los Modelos de Circulación General GCM utilizados por el Panel Intergubernamental sobre Cambio Climático IPCC, predicen un aumento de temperatura promedio global muy probable entre 1,9 y 4,5 ° C, un amplio rango que cubre cambios climáticos moderados en el extremo inferior y catastróficos en el otro.

Un nuevo enfoque

"Nuestro nuevo enfoque para proyectar la temperatura de la Tierra se basa en datos climáticos históricos, en lugar de las relaciones teóricas que capturan imperfectamente los GCM. Nuestro enfoque permite estimar la sensibilidad climática y su incertidumbre a partir de observaciones directas con pocas suposiciones".dice el coautor Raphael Hebert, un ex investigador graduado de la Universidad McGill, que ahora trabaja en el Alfred-Wegener-Institut en Potsdam, Alemania.

en un estudio para dinámica climática , los investigadores introdujeron el nuevo modelo de función de respuesta climática a escala SCRF para proyectar la temperatura de la Tierra hasta 2100. Basado en datos históricos, reduce las incertidumbres de predicción aproximadamente a la mitad, en comparación con el enfoque utilizado actualmente por el IPCC.resultados, los investigadores encontraron que el umbral de calentamiento peligroso + 1,5 ° C probablemente se cruzará entre 2027 y 2042. Esta es una ventana mucho más estrecha que las estimaciones de GCM de entre ahora y 2052. En promedio, los investigadores también encontraron que el calentamiento esperadofue un poco más bajo, entre un 10 y un 15 por ciento. Sin embargo, también encontraron que los "rangos de calentamiento muy probables" del SCRF estaban dentro de los de los GCM, lo que le dio apoyo a este último.

"Ahora que los gobiernos finalmente han decidido actuar sobre el cambio climático, debemos evitar situaciones en las que los líderes puedan afirmar que incluso las políticas más débiles pueden evitar consecuencias peligrosas", dice el coautor Shaun Lovejoy, profesor del Departamento de Física de la Universidad McGill. "Con nuestro nuevo modelo climático y sus mejoras de próxima generación, hay menos margen de maniobra".

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Fuente de la historia :

Materiales proporcionado por Universidad McGill . Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.


Referencia de la revista :

  1. Raphaël Hébert, Shaun Lovejoy, Bruno Tremblay. Un modelo de escala basado en observaciones para estimaciones de sensibilidad climática y proyecciones globales hasta 2100 . dinámica climática , 2020; DOI: 10.1007 / s00382-020-05521-x

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Universidad McGill. "Cambio climático: el umbral para un calentamiento peligroso probablemente se cruzará entre 2027 y 2042: los científicos introducen una nueva forma de predecir el calentamiento global, reduciendo considerablemente las incertidumbres". ScienceDaily. ScienceDaily, 21 de diciembre de 2020. .
Universidad McGill. 2020, 21 de diciembre. Cambio climático: el umbral para un calentamiento peligroso probablemente se cruzará entre 2027 y 2042: los científicos introducen una nueva forma de predecir el calentamiento global, reduciendo considerablemente las incertidumbres. ScienceDaily . Obtenido el 27 de diciembre de 2020 de www.science-things.com/releases/2020/12/201221160425.htm
Universidad McGill. "Cambio climático: el umbral para un calentamiento peligroso probablemente se cruzará entre 2027 y 2042: los científicos introducen una nueva forma de predecir el calentamiento global, reduciendo considerablemente las incertidumbres". ScienceDaily. Www.science-things.com/releases/2020/12/201221160425.htm consultado el 27 de diciembre de 2020.

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