Una investigación de la Escuela de Negocios antes Cass sugiere que observar la toma de decisiones de los demás puede enseñar a las personas a tomar mejores decisiones por sí mismas.
La investigación, en coautoría de la profesora Irene Scopelliti, profesora de marketing y ciencias del comportamiento, probó la eficacia de una nueva estrategia de formación de eliminación de interferencias e informa la primera evidencia de que ver a otros tomar decisiones puede mejorar nuestra propia toma de decisiones.
Los autores llevaron a cabo tres experimentos, en los que los participantes hicieron un conjunto de juicios antes y después de una intervención de capacitación diseñada para mejorar su toma de decisiones.
Experimento uno: comparar el aprendizaje por observación con otras estrategias comunes de desvanecimiento
El primer experimento comparó el aprendizaje observacional con otras tres intervenciones que se sabe que reducen el sesgo cognitivo. Los investigadores evaluaron la susceptibilidad de los participantes a los sesgos comunes en la toma de decisiones en tres escalas, y los participantes recibieron una de las cuatro intervenciones de suavizado antes de repetir las preguntas: una de cinco minutospausa; un video instructivo de 30 minutos sobre técnicas de suavizado; jugar un videojuego durante 90 minutos; y observar de forma anónima a otro participante jugando el juego.
Experimento dos: peso según el consejo
El segundo experimento examinó si observar a otros podía enseñar a las personas una 'regla de promedios', en la que complementar nuestras propias estimaciones con la estimación de otra persona generalmente da como resultado una mayor precisión. Se pidió a los participantes que estimaran el peso de diez objetos a partir de imágenes, antes de ver la estimaciónde un compañero participante y se le da la opción de revisar su respuesta. La diferencia entre la primera respuesta y la revisada se calculó como la "ponderación del consejo".
A los participantes se les presentó una de las cuatro intervenciones de desvanecimiento: información sobre las estimaciones promediadas, un video de un participante haciendo una estimación revisada basada en la estimación de un compañero participante; tanto la información como el video; y ni la información ni el video.
Todos los participantes calcularon nuevamente los pesos de cada objeto y, una vez más, hicieron revisiones basadas en la estimación de un compañero anónimo.
A continuación, se calcularon y compararon las ponderaciones medias de los consejos para ambos conjuntos de estimaciones de estimaciones.
Luego se llevó a cabo una repetición del segundo experimento utilizando consejos generados por un algoritmo informático en lugar de por humanos, sin que los participantes lo supieran, lo que produciría una mayor precisión si se incorporara en las estimaciones de los participantes.
Los hallazgos clave de los tres experimentos fueron :
El profesor Scopelliti dijo que la investigación demostró el valor del entrenamiento observacional como una herramienta de suavizado para mejorar los juicios y decisiones en nuestra vida personal y profesional.
"Antes de este trabajo, las intervenciones de suavizado se centraban principalmente en enseñar a las personas reglas abstractas y proporcionarles retroalimentación sobre sus propias decisiones.
"El aprendizaje por observación nos permite aprender de las experiencias de los demás. Podemos mejorar nuestras propias decisiones al observar el éxito y los fracasos de los demás.
"Las intervenciones de aprendizaje social, como el aprendizaje por observación, no solo son prometedoras en su eficacia; son relativamente económicas de implementar y escalables. Los hallazgos podrían beneficiar todo tipo de casos en los que las personas tienen que tomar decisiones en condiciones de incertidumbre es decir, sin todos los hechos,desde qué obsequio comprar a un amigo hasta decisiones comerciales, legales y políticas importantes.
"Esperamos que esta estrategia para suavizar la toma de decisiones se agregue a las muchas intervenciones de capacitación utilizadas por maestros, funcionarios gubernamentales y la industria para ayudar a las personas a tomar mejores decisiones".
Haewon Yoon, profesor asistente de marketing, Escuela de Negocios Kelley de la Universidad de Indiana, dijo :
"Nuestra investigación sugiere que el aprendizaje por observación tiene el potencial de usarse para reducir los sesgos de decisión y mejorar la toma de decisiones.
"Por ejemplo, cuando las personas observan a otros jugando videojuegos, pueden ver dentro del proceso de decisión del jugador del juego y aprender de sus errores. Del mismo modo, en un entorno empresarial, observar cómo otros demuestran sesgos de decisión o cómo evitarlos puedereducir los propios sesgos de decisión, lo que sería una forma más rentable de enseñar a los empleados que a través de una formación exhaustiva con comentarios ".
El profesor Carey Morewedge, profesor de marketing, Escuela de Negocios Questrom de la Universidad de Boston, dijo :
"Debiasing es una nueva área de investigación emocionante". En los últimos seis años, el campo ha demostrado que las personas se benefician de la retroalimentación directa que muestra los sesgos en su propia toma de decisiones.
"Nuestro nuevo trabajo es el primero en descubrir que las personas no tienen que aprender de la experiencia directa. Podemos sacar de las acciones de otras personas cómo ser menos parciales y mejorar nuestra toma de decisiones".
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de la ciudad de Londres . Original escrito por Hamish Armstrong. Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
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