Las próximas redes inalámbricas 5G que brindarán un servicio de telefonía celular más rápido pueden generar pronósticos meteorológicos inexactos, según un estudio de Rutgers sobre un tema controvertido que ha creado ansiedad entre los meteorólogos.
"Nuestro estudio, el primero de su tipo que cuantifica el efecto de 5G en el error de predicción meteorológica, sugiere que existe un impacto en la precisión de los pronósticos meteorológicos", dijo el autor principal Narayan B. Mandayam, profesor distinguido deel Laboratorio de Red de Información Inalámbrica WINLAB, que también preside el Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática en la Escuela de Ingeniería de la Universidad de Rutgers-New Brunswick.
El estudio revisado por pares se publicó este mes en el Foro Mundial IEEE 5G de 2020, patrocinado por el Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos. La tecnología inalámbrica celular de quinta generación 5G se deriva de formas nuevas y más inteligentes de utilizar la tecnología inalámbrica mmWave frecuencias para comunicaciones móviles. Esta tecnología revolucionará las comunicaciones y las telecomunicaciones por Internet. Tiene tiempos de conexión más rápidos, aumenta la cantidad de dispositivos que pueden conectarse a una red y estará más disponible en los próximos dos o tres años, según IEEE.
El estudio de Rutgers utilizó modelos informáticos para examinar el impacto de la "fuga" de 5G, radiación no intencionada de un transmisor a una banda de frecuencia o canal adyacente, en la predicción del brote de tornados del supermartes de 2008 en el sur y el medio oeste.
Las señales de las bandas de frecuencia 5G podrían filtrarse potencialmente a la banda utilizada por los sensores meteorológicos en los satélites que miden la cantidad de vapor de agua en la atmósfera y afectan el pronóstico y las predicciones meteorológicas. Los meteorólogos confían en los satélites para obtener los datos necesarios para pronosticar el tiempo.
Según el modelo, la potencia de fuga 5G de -15 a -20 decibelios vatios un decibel vatio es una unidad de potencia que describe la fuerza de las ondas de radio afectó la precisión de la predicción de la precipitación hasta 0,9 milímetros durante labrote de tornados y temperaturas cercanas al nivel del suelo hasta 2,34 grados Fahrenheit.
"Se puede argumentar que la magnitud del error encontrado en nuestro estudio es insignificante o significativa, dependiendo de si representa a la comunidad 5G o la comunidad meteorológica, respectivamente", dijo Mandayam. "Una de nuestras conclusiones es que si queremospara que las fugas se encuentren en los niveles preferidos por la comunidad 5G, necesitamos trabajar en modelos más detallados, así como en tecnología de antenas, reasignación dinámica de los recursos del espectro y algoritmos mejorados de pronóstico del tiempo que puedan tener en cuenta las fugas 5G ".
El autor principal es Mohammad Yousefvand, un estudiante de doctorado en ingeniería eléctrica de Rutgers. Los coautores incluyen al profesor Chung-Tse Michael Wu en el Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática, el profesor Ruo-Qian Roger Wang en el Departamento de Civil y AmbientalEngineering y Joseph Brodie, director de investigación atmosférica en el Rutgers Center for Ocean Observing Leadership.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Rutgers . Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
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