Muchos epidemiólogos creen que la tasa de infección inicial con COVID-19 no fue contada debido a problemas de pruebas, individuos asintomáticos y alternativamente sintomáticos, y una falla en la identificación de casos tempranos.
Ahora, un nuevo estudio de Penn State estima que el número de casos iniciales de COVID-19 en los EE. UU. Puede haber sido más de 80 veces mayor y duplicado casi el doble de rápido de lo que se creía originalmente.
En un artículo publicado hoy 22 de junio en la revista Medicina traslacional de la ciencia , los investigadores estimaron la tasa de detección de casos COVID-19 sintomáticos utilizando los datos de vigilancia de enfermedades similares a la influenza ILI de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades durante un período de tres semanas en marzo de 2020.
"Analizamos los casos de ILI de cada estado para estimar la cantidad que no se pudo atribuir a la influenza y excedió los niveles de referencia estacionales", dijo Justin Silverman, profesor asistente en la Facultad de Ciencias de la Información y Tecnología de Penn State y el Departamento de Medicina."Cuando restas esto, te quedas con lo que llamamos ILI en exceso: casos que no pueden explicarse ni por la gripe ni por la variación estacional típica de los patógenos respiratorios".
Los investigadores encontraron que el exceso de ILI mostró una correlación casi perfecta con la propagación de COVID-19 en todo el país.
Silverman dijo, "Esto sugiere que los datos de ILI están capturando casos COVID, y parece haber una población no diagnosticada mucho mayor de lo que se pensaba originalmente".
Notablemente, el tamaño del aumento observado del exceso de ILI corresponde a más de 8.7 millones de casos nuevos durante las últimas tres semanas de marzo, en comparación con los aproximadamente 100,000 casos que se informaron oficialmente durante el mismo período de tiempo.
"Al principio no podía creer que nuestras estimaciones fueran correctas", dijo Silverman. "Pero nos dimos cuenta de que las muertes en los EE. UU. Se habían duplicado cada tres días y que nuestra estimación de la tasa de infección era consistente con la duplicación de tres días desdeel primer caso observado fue reportado en el estado de Washington el 15 de enero "
Los investigadores también usaron este proceso para estimar las tasas de infección para cada estado, señalando que los estados que mostraban tasas de infección per cápita más altas también tenían tasas per cápita más altas de un aumento excesivo de ILI. Sus estimaciones mostraron tasas mucho más altas que las reportadas inicialmente pero más cercanasa los encontrados una vez que los estados comenzaron a completar las pruebas de anticuerpos.
En Nueva York, por ejemplo, el modelo de los investigadores sugirió que al menos el 9% de toda la población del estado estaba infectada a fines de marzo. Después de que el estado realizó pruebas de anticuerpos en 3.000 residentes, encontraron una tasa de infección del 13.9%,o 2.7 millones de neoyorquinos.
El exceso de ILI parece haber alcanzado su punto máximo a mediados de marzo, ya que, según sugieren los investigadores, menos pacientes con síntomas leves buscaron atención y los estados implementaron intervenciones que condujeron a tasas de transmisión más bajas. Casi la mitad de los estados de EE. UU. Estaban bajo órdenes de quedarse en casa por28 de marzo.
Los hallazgos sugieren una forma alternativa de pensar sobre la pandemia de COVID-19.
"Nuestros resultados sugieren que los efectos abrumadores de COVID-19 pueden tener menos que ver con la letalidad del virus y más con la rapidez con la que inicialmente se propagó a través de las comunidades", explicó Silverman.con una mayor prevalencia de enfermedades y un rápido crecimiento de las epidemias regionales proporciona una explicación alternativa de la gran cantidad de muertes y hacinamiento de hospitales que hemos visto en ciertas áreas del mundo ".
Otros colaboradores en el proyecto incluyeron a Nathaniel Hupert de la Universidad de Cornell y el Hospital Presbiteriano de Nueva York, y Alex Washburne de la Universidad Estatal de Montana.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Estado Penn . Original escrito por Jordan Ford. Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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