Investigadores de enfermedades infecciosas de la Universidad de Texas en Austin y otras instituciones en Hong Kong, China continental y Francia han concluido que existe una alta probabilidad de que el coronavirus mortal de Wuhan se propague más allá de Wuhan y otras ciudades en cuarentena antes de que los funcionarios chinos pudieran poner uncuarentena establecida. Al menos 128 ciudades en China fuera de la zona de cuarentena, incluidas las ciudades sin casos reportados hasta la fecha, tenían un riesgo de exposición incluso mayor, incluso según un documento actualmente en prensa con Enfermedades infecciosas emergentes , una revista de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades de EE. UU.
Según los datos completos de viaje de los servicios basados en la ubicación y el modelo de la enfermedad realizada en el Centro de Computación Avanzada de Texas de UT Austin, 128 ciudades en China tenían un 50% de probabilidad o mayor riesgo de que alguien expuesto al virus viajara allí antes de que comenzara la cuarentenaEl equipo también estimó que había 11,213 casos de coronavirus en Wuhan para el momento de la cuarentena el 22 de enero, una tasa 10 veces mayor que los casos reportados.
"Esta evaluación de riesgos identificó varias ciudades en China que probablemente alberguen casos aún no detectados de [coronavirus de Wuhan] y sugiere que a principios de 2020 los viajes terrestres y ferroviarios sembraron casos mucho más allá de la cuarentena de la región de Wuhan", escriben los autores.
A partir del 4 de febrero, los funcionarios han confirmado 425 muertes por el virus, todas menos dos en China continental, y más de 20,000 casos confirmados en todo el mundo.
El documento muestra que hay un 99% de posibilidades de que al menos un paciente portador del virus haya viajado a las ciudades de Beijing, Guangzhou, Shenzhen y Shanghái cuando se puso en cuarentena a la ciudad de Wuhan el 23 de enero.Desde entonces, la cuarentena se ha expandido para incluir ciudades con poblaciones que suman un total de 60 millones de personas. Beijing informó su primera muerte por el virus el 27 de enero.
El equipo estimó que los casos nuevos del virus se duplicaron aproximadamente cada semana y, en promedio, que cada persona infectada transmitió la enfermedad a aproximadamente otras dos personas.
Lauren Ancel Meyers, epidemióloga matemática y profesora de biología integradora y estadística y ciencias de datos en UT Austin; y Zhanwei Du, un científico informático que trabaja en UT Austin, junto con un equipo de científicos de Francia, China y Hong Kong, utilizarondatos históricos de viaje para la temporada de Festival de Primavera para registrar los movimientos humanos entre 371 ciudades en China. El equipo utilizó datos de viajes por carretera, tren y avión para obtener resultados más precisos que los de otros modelos.
"Dado que el 98% de todos los viajes durante este período se realizan en tren o automóvil, nuestro análisis de los datos de viajes aéreos, ferroviarios y por carretera arroja estimaciones de riesgo más granulares que las posibles solo con datos de pasajeros aéreos", dijo Meyers, quien se especializa enmodelando la propagación de enfermedades infecciosas. "La cuarentena probablemente evitará la transmisión futura fuera de Wuhan. Sin embargo, la introducción del nuevo coronavirus ya había ocurrido en China y el mundo cuando comenzó la cuarentena".
El modelo también tiene en cuenta los casos reportados de la enfermedad fuera de China para estimar las tasas de crecimiento epidémico.
Según las estimaciones del equipo, hay al menos 128 ciudades y hasta 186 ciudades en China que tenían al menos un 50% de posibilidades de que un visitante infectado de Wuhan llegara en algún momento durante las tres semanas anteriores a la promulgación de la cuarentena. Varias ciudadesinformar que no hubo casos tenía un 99% de probabilidad de que una persona infectada visitara. Esas ciudades, cada una con una población de más de 2 millones de personas, incluyen Fushun, Laibin y Chuxiong.
Meyers, quien posee la cátedra Centenario de Zoología Denton A. Cooley, y Zhanwei Du, también de la Universidad de Texas en Austin, son los autores principales del artículo. Lin Wang y Simon Cauchemez del Institut Pasteur en París, XiaokeXu de la Universidad de Dalian Minzu, Xianwen Wang de la Universidad de Tecnología de Dalian y Benjamin J. Cowling de la Universidad de Hong Kong fueron coautores de la investigación. El sistema Wrangler del Centro de Computación Avanzada de Texas se utilizó para analizar los datos de viaje para el informe.
Los investigadores reconocen el financiamiento de los Institutos Nacionales de Salud, el programa Investissement d'Avenir, el Laboratorio de Excelencia Biología Integrativa de Enfermedades Infecciosas Emergentes, el proyecto VEO de la Unión Europea, el Fondo Abierto del Laboratorio Clave de Monitoreo de Recursos de Tierras Urbanas ySimulación, Ministerio de Tierras y Recursos y la Fundación Nacional de Ciencias Naturales de China.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Texas en Austin . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
Referencia del diario :
Cita esta página :