La investigación dirigida por un estudiante universitario de la Universidad de Montana para identificar métodos menos propensos a errores para realizar encuestas de vida silvestre se publicó el 20 de octubre Aplicaciones ecológicas .
Los biólogos de todo el mundo utilizan una variedad de métodos de campo sobre el terreno para examinar las poblaciones de animales. Cuando se extrapolan, estos datos proporcionan recuentos de población y otra información científica utilizada para estudiar y manejar especies. Pero contar la vida silvestre rara vez es sencillo.Las aves, por ejemplo, son pequeñas o, a veces, difíciles de ver, y muchas especies se ven y suenan similares.
"Muchos biólogos suponen que los falsos positivos, ya sea la identificación errónea o el doble recuento de animales, no ocurren en sus encuestas. Pero la investigación ha demostrado que los falsos positivos suceden bastante, y esos falsos positivos pueden tener un gran impacto enla fiabilidad de las estimaciones de población que calculamos a partir de esos datos ", dijo la primera autora Kaitlyn Strickfaden, investigadora del Centro de Ciencias Aviarias de la UM." Así que hicimos simulaciones de llamadas de aves en las que conocíamos la verdadera identidad de cada ave que llamaba para probar las diferencias en falsotasas positivas en algunos escenarios de encuesta "
Strickfaden y sus coautores probaron diferentes niveles de experiencia expertos e ingenuos y dos métodos de encuesta. El primer método de encuesta utilizó un solo observador, mientras que el segundo utilizó dos observadores colaboradores.
Strickfaden y su equipo crearon simulaciones de llamadas con mashups de canciones de 10 especies de aves diferentes. Los investigadores sabían cuándo especies particulares llamaban durante cada una de las simulaciones. Sus observadores voluntarios, seis expertos y seis principiantes, no lo hicieron. Estos observadoresescuché las simulaciones de llamadas, ya sea solo o con otro observador, y grabé las aves que creyeron haber escuchado.
El método de doble observador informó tasas significativamente más bajas de falsos positivos independientemente del nivel de experiencia de los observadores.
La experiencia del observador también fue un factor importante, reafirmando que la capacitación adecuada es crucial para minimizar las identificaciones erróneas durante la recopilación de datos.
Los investigadores encontraron que las tasas de error variaban ampliamente según la especie. Las especies con canciones más únicas no se identificaron erróneamente tan a menudo como otras especies en el estudio. También hubo una compensación desigual en las identificaciones erróneas dentro de pares de sonido similar. Por ejemplo, McCownlas espuelas largas a menudo se identificaron erróneamente como alondras con cuernos, por lo que las alondras con cuernos se contaron en gran medida en el estudio en comparación con cuántas ocurrieron realmente, mientras que las espuelas largas de McCown se contaron en gran medida.
"No afirmamos qué método de encuesta deberían usar los investigadores, ya que la situación de cada investigador es diferente, pero nuestros datos muestran que el método de doble observador era menos propenso a errores que el método de un solo observador", Strickfaden"Recopilar datos más precisos nos da la capacidad de estimar con mayor precisión el tamaño de la población. Cuando ignoramos los errores falsos positivos, es posible que no sepamos cuándo las poblaciones están mal y necesitan acciones de conservación. Nuestra investigación es un paso adelante para abordar este problema"
Strickfaden, quien se graduó de la UM en 2018 con un título en biología de la vida silvestre, ha trabajado en el Avian Science Center desde 2017. Realizó esta investigación como su proyecto de tesis de grado superior.
"La persistencia y tenacidad de Kaitlyn es admirable. Publicando su investigación de pregrado en senior Aplicaciones ecológicas es un logro sobresaliente y demuestra sus habilidades ", dijo Vicky Dreitz, directora del Centro de Ciencia Aviar y coautora del documento." Kaitlyn tuvo la previsión de desarrollar un proyecto que proporcione información a ecologistas aviares, biólogos y gerentes de vida silvestre,sobre el nivel de falsos positivos, un matiz bien conocido en los datos de encuestas basadas en conteo. Estamos orgullosos y entusiasmados de ser parte de su logro ".
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por La Universidad de Montana . Original escrito por Kasey Rahn. Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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