Un análisis computacional ha identificado regiones clave en los Estados Unidos donde las predicciones basadas en modelos de distribución de especies de mosquitos podrían mejorarse. Andrew Monaghan de la Universidad de Colorado Boulder y sus colegas presentan estos hallazgos en PLOS Biología Computacional .
Aedes aegypti y Aedes albopictus los mosquitos son especies de importancia mundial que pueden transmitir el dengue, el chikungunya, la fiebre amarilla y los virus del Zika. Sin embargo, los datos sobre su distribución geográfica son muy limitados. Los modelos computacionales pueden ayudar a llenar los vacíos al proporcionar predicciones de dónde se pueden encontrar los mosquitos,pero la precisión de tales modelos es difícil de medir.
Para abordar este problema, Monaghan y sus colegas evaluaron y combinaron modelos computacionales previamente desarrollados para generar nuevas predicciones de las posibilidades de encontrar Ae. Aegypti y Ae. Albopictus en cada condado en los Estados Unidos contiguos. Luego, compararon sus estimaciones con las reales-los datos de recolección de mosquitos del mundo de cada condado.
Los investigadores encontraron que los modelos existentes tienen lagunas que no se habían identificado previamente, a pesar de la disponibilidad relativamente alta de datos de mosquitos en los EE. UU. En comparación con otros países. Encontraron una alta incertidumbre de los modelos en la predicción de la presencia de Ae. Aegypti y Ae. albopictus en regiones amplias que probablemente sean hábitats limítrofes para estas especies. También descubrieron bolsillos clave donde los modelos parecen estar sesgados, como el panhandle de Florida y gran parte del suroeste de Ae. aegypti.
"Al comparar modelos analíticos y datos, identificamos las lagunas clave en los datos y modelos de vigilancia de mosquitos", dice el autor principal, Michael Johansson. "Comprender esas limitaciones nos ayuda a estar mejor preparados para las amenazas de enfermedades infecciosas hoy y a centrarnos en las necesidades claveestar aún mejor preparado mañana "
Los resultados apuntan a la necesidad de datos adicionales y modelos mejorados para avanzar en la comprensión de la variedad de especies de mosquitos y el riesgo de transmisión de enfermedades en todo el mundo. Johansson y sus colegas ahora están organizando un proyecto de colaboración en curso para recopilar sistemáticamente más datos de mosquitos en elEstados Unidos y analizar nuevos modelos, arrojando nueva luz sobre la distribución de especies.
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Materiales proporcionados por PLOS . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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