Los científicos del Instituto Karolinska en Suecia han experimentado con una nueva estrategia de tratamiento adaptativo para la terapia cognitivo-conductual ICBT, por sus siglas en inglés suministrada por Internet que identifica a los pacientes dentro del primer mes que enfrentan un riesgo mayor de fracaso del tratamiento. Publicado en la revista científica American Journal of Psychiatry , los resultados también sugieren que tales pacientes pueden beneficiarse si su tratamiento se ajusta para satisfacer sus necesidades y desafíos específicos.
La TCC suministrada por Internet aborda eficazmente la depresión, el pánico y los trastornos del sueño, y varios otros problemas psicológicos. Muchos estudios en los últimos 20 años han demostrado beneficios comparables con el tratamiento cara a cara tradicional, y la práctica clínica ha adoptado el enfoqueen gran parte de Suecia. Como es el caso con cualquier método, no todos se benefician lo suficiente. Los investigadores aún no han encontrado una manera de separar antes de los tratamientos a aquellos que probablemente se beneficien de los que no lo son.
La estrategia de tratamiento adaptativo evaluada por científicos del Instituto Karolinska permite tal clasificación dentro de unas pocas semanas de tratamiento. El estudio incluyó a 251 pacientes que recibían TCC administrada por Internet para el insomnio.
"Los resultados indican que es posible una evaluación precisa de los pacientes que tienen probabilidades de beneficiarse antes de la cuarta semana de tratamiento. La estrategia también reduce el riesgo de un resultado insuficiente, ya que permite apoyo y adaptación adicionales para aquellos que lo necesitan,"dice Erik Forsell, psicólogo y estudiante de doctorado en el Departamento de Neurociencia Clínica, Karolinska Institutet.
Después de cuatro semanas de TCC administrada por Internet, los científicos realizaron una evaluación estructurada del riesgo individual de falla con un cuestionario y una herramienta basada en algoritmos. Luego, los pacientes se clasificaron como de bajo riesgo o alto riesgo de falla, es decir,obteniendo beneficios insuficientes. Aquellos con alto riesgo fueron asignados aleatoriamente a continuar el tratamiento o recibir apoyo adicional y un tratamiento ajustado. Los pacientes de alto riesgo que continuaron con el tratamiento estándar obtuvieron menos reducción en los problemas de sueño, mientras que aquellos que recibieron apoyo adicional y el ajusteel tratamiento obtuvo beneficios similares a los del grupo de bajo riesgo.
Los científicos consideran que el estudio es un primer paso para personalizar la TCC suministrada por Internet y, en última instancia, también la terapia tradicional, al construir sistemas estructurados que identifiquen y ayuden a aquellos que no parecen beneficiarse.
"La estrategia ayudará a un mayor número de pacientes y minimizará el riesgo de terapias extendidas sin los beneficios deseados. Las consecuencias a largo plazo pueden ser menos fallas y menos tiempo entre el diagnóstico y el tratamiento efectivo. El sistema de salud sería menos pesado e individuallos pacientes sufrirían menos ", dice Viktor Kaldo, psicólogo y profesor asociado del Departamento de Neurociencia Clínica, Karolinska Institutet, y el investigador principal.
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Materiales proporcionado por Instituto Karolinska . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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