Dirigirse a aplicaciones como redes neuronales para aprendizaje automático, un nuevo descubrimiento de la Universidad de Alberta y Quantum Silicon Inc. en Edmonton, Canadá, está allanando el camino para la electrónica atómica ultraeficiente, cuya necesidad es cada vez más crítica en nuestros datos.impulsada por la sociedad. ¿La clave para desbloquear el potencial incalculable de la electrónica más ecológica? La creación de patrones atómicos a medida para, a su vez, controlar los electrones.
"Los átomos son un poco como sillas en las que se sientan los electrones", dijo Robert Wolkow, profesor de física e investigador principal del proyecto. Por mucho que podamos afectar las conversaciones en una cena controlando la agrupación de sillas y los asientos asignados, controlandola ubicación de átomos y electrones individuales puede afectar las conversaciones entre dispositivos electrónicos ".
Wolkow explicó que, si bien el control atómico sobre las estructuras no es infrecuente, hacer patrones personalizados para crear nuevos dispositivos electrónicos útiles ha estado fuera de su alcance. Hasta ahora.
Aunque las herramientas de la nanotecnología han permitido un control riguroso sobre la colocación de átomos en una superficie durante algún tiempo, dos limitaciones han impedido aplicaciones electrónicas prácticas: los átomos solo permanecerían en su lugar a temperatura criogénica y solo podrían lograrse fácilmente en superficies metálicas que estuvieranno es tecnológicamente útil.
Primera prueba de concepto
Parte máquina atómica, parte circuito electrónico, Wolkow y su equipo han creado recientemente un dispositivo de prueba de concepto, superando los dos obstáculos principales que impiden que esta tecnología esté disponible para las masas. Tanto la robustez como la utilidad eléctrica requerida ahora sonAdemás, las estructuras se pueden modelar en superficies de silicio, lo que significa que también se puede lograr fácilmente la ampliación del descubrimiento.
"Esta es la guinda de un pastel que hemos estado cocinando durante unos 20 años", dijo Wolkow. Recientemente, perfeccionamos el patrón de átomos de silicio y luego logramos que el aprendizaje automático se hiciera cargo, aliviando a los científicos sufridos. Ahora,han liberado electrones para seguir su naturaleza: no pueden abandonar el patio que creamos, pero pueden correr libremente y jugar con los otros electrones allí. Las posiciones a las que llegan los electrones, sorprendentemente, son el resultado de cálculos útiles ".
Sobre la base de estos resultados, se ha iniciado la construcción de una máquina ampliada que simula el funcionamiento de una red neuronal. A diferencia de las redes neuronales normales formadas por transistores y dirigidas por software informático, la máquina atómica muestra espontáneamente la estabilidad energética relativa de su bitpatrones. Estos, a su vez, se pueden utilizar para entrenar una red neuronal con mayor rapidez y precisión de lo que es posible en la actualidad.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionados por Universidad de Alberta . Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
Referencia de la revista :
cite esta página :