Rompiendo con la idea de que la memoria de trabajo tiene límites fijos, un nuevo estudio realizado por investigadores de la Universidad de Uppsala y la Universidad de Nueva York sugiere que estos límites se adaptan a la tarea que se está realizando. Los resultados se presentan en la revista científica eLife .
Puede leer esta oración de principio a fin sin perder la noción de su significado gracias a su memoria de trabajo. Este sistema almacena temporalmente información relevante para cualquier tarea que esté realizando actualmente. Sin embargo, cuantos más objetos intente mantener en la memoria de trabajo enuna vez, más pobre es la calidad de cada uno de los recuerdos resultantes.
Se ha argumentado durante mucho tiempo que este fenómeno, conocido como el efecto de tamaño establecido, ocurre porque el cerebro dedica una cantidad fija de recursos neuronales a la memoria de trabajo. Pero esta teoría lucha por dar cuenta de ciertos resultados experimentales.explique por qué el cerebro no reclutaría simplemente más recursos cada vez que tenga más objetos para recordar. Después de todo, su corazón hace algo similar al latir más rápido cada vez que aumenta su actividad física.
Van den Berg y Ma rompen con la idea de que los recursos de la memoria de trabajo son fijos. En cambio, proponen que la asignación de recursos es flexible e impulsada por el equilibrio entre dos objetivos en conflicto: maximizar el rendimiento de la memoria, pero usar la menor cantidad de recursos neuronales que sea necesario.
Convirtieron esta idea en un modelo computacional y la probaron en datos de nueve experimentos publicados previamente. En esos experimentos, los sujetos humanos memorizaron los colores de un número variable de objetos. Cuando se les pidió que reprodujeran estos colores con la mayor precisión posible, la calidad desus respuestas se vieron negativamente afectadas por el número de objetos en la memoria. El modelo de Van den Berg y Ma imita con precisión este efecto de tamaño de conjunto en los nueve conjuntos de datos. Además, sus simulaciones de modelos predicen que los objetos más relevantes para una tarea se almacenan con mayor precisiónque los menos importantes, un fenómeno también observado en los participantes. Finalmente, su simulación predice que la cantidad total de recursos dedicados a la memoria de trabajo varía con el número de objetos a recordar. Esto también es consistente con los resultados de experimentos anteriores.
La memoria de trabajo parece ser más flexible de lo que se pensaba anteriormente. La cantidad de recursos que el cerebro asigna a la memoria de trabajo no es fija, pero podría ser el resultado de equilibrar el costo de los recursos con el rendimiento cognitivo. Si esto se confirma, puede ser posiblepara mejorar la memoria de trabajo ofreciendo recompensas o aumentando la importancia percibida de una tarea.
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Materiales proporcionado por Universidad de Uppsala . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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