Llegar a su playa favorita solo para descubrir que está cerrada debido a la contaminación bacteriana puede ser un fastidio. Pero lo peor sería nadar sin saberlo en aguas contaminadas con material fecal, una posibilidad muy real, dado que los métodos de detección actuales pueden requerir hasta24 horas para obtener resultados. Ahora, los investigadores informan en la revista ACS Ciencia y tecnología ambiental han identificado modelos de computadora que proporcionan pronósticos precisos a corto plazo, o "predicciones inmediatas", de la calidad del agua de las playas.
El número de cierres de playas debido a microbios fecales ha aumentado en los últimos años. En los EE. UU., Las playas de la región de los Grandes Lagos se encuentran entre las que tienen los peores problemas. Según el Departamento de Calidad Ambiental de Michigan, 30 playas en el estadose cerraron o tuvieron advertencias asociadas con ellos a principios de julio de 2018 debido a los altos niveles de bacterias.Recoger muestras de agua y luego analizarlas en el laboratorio lleva tiempo, incluso con técnicas modernas, lo que pone a los nadadores en riesgo de infección con insectos estomacales desagradables durante las pruebas.está en curso. Pero las simulaciones por computadora para predecir la calidad del agua son complejas y no siempre confiables. Jie Niu y Mantha S. Phanikumar se preguntaron si podrían identificar modelos de computadora más simples que pudieran predecir con precisión las condiciones actuales de la playa a partir de datos anteriores.
Los investigadores compararon las capacidades de cinco modelos de computadora con los niveles bacterianos ahora emitidos en cuatro sitios en el sur del lago Michigan. Los modelos variaron en la cantidad de parámetros de entrada, desde solo niveles pasados de bacterias en los sitios, hasta datos más complejos, comolluvia diaria, temperatura del agua y turbidez del agua. El equipo descubrió que los dos mejores modelos incorporaron niveles bacterianos pasados y varios de los otros parámetros. Sin embargo, un nuevo modelo desarrollado por los investigadores también funcionó bien. Este enfoque, que combinó dos técnicas llamadas waveletEl análisis de la transformación y de la red neuronal artificial, requirió solo datos bacterianos del pasado, sin aportes adicionales. Los investigadores concluyeron que el nuevo modelo es una herramienta potencialmente útil para el manejo de la playa, especialmente cuando no hay datos detallados sobre las condiciones de la playa.
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Materiales proporcionados por Sociedad Americana de Química . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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