Perder peso reduce el riesgo de enfermedad cardiovascular y mortalidad a largo plazo para la mayoría de los pacientes con diabetes tipo 2, pero para un subgrupo pequeño, la intervención para perder peso puede conducir a resultados dramáticamente peores, según una nueva investigación publicada en The Lancet Diabetes & Endocrinology .
Un equipo de investigadores de ciencia de datos en el Instituto Arnhold para la Salud Global de la Escuela de Medicina Icahn en Mount Sinai llegó a estas conclusiones al aplicar técnicas nuevas y avanzadas de aprendizaje automático a los datos recopilados durante un ensayo que se detuvo en 2012 debido a la falta de resultadossignificancia estadística.
El equipo del Instituto Arnhold, dirigido por James H. Faghmous, PhD, Director de Tecnología del Instituto, volvió a analizar los datos del ensayo conocido como Look AHEAD Acción para la Salud en la Diabetes. Encontraron que, a pesar de los hallazgos nulos generales deEn el ensayo, el 85 por ciento de la muestra del estudio experimentó una reducción significativa y clínicamente significativa en la mortalidad y la morbilidad cardiovascular por la intervención intensiva de pérdida de peso del ensayo.
"Nuestro análisis demuestra que los avances recientes en el aprendizaje automático para la inferencia causal pueden aumentar la cantidad de hallazgos clínicamente relevantes generados a partir de grandes ensayos aleatorios", dijo Aaron Baum, PhD, Economista Líder, The Arnhold Institute for Global Health; Profesor Asistente, Departamentode Diseño del Sistema de Salud y Salud Global, Icahn School of Medicine en Mount Sinai, y autor principal del estudio. "Como investigadores y científicos de datos, siempre nos preocupa que un resultado general del estudio pueda enmascarar disparidades importantes en el beneficio o el daño entre los diferentes tiposde pacientes, que es exactamente lo que reveló este estudio. Poder identificar a las personas que podrían beneficiarse de una intervención es fundamental para la atención del paciente ".
"Además de sus hallazgos clínicos, este trabajo muestra la promesa que los métodos avanzados de aprendizaje automático pueden tener sobre la medicina de precisión más allá de la genética", dijo James H. Faghmous, PhD, autor principal del estudio y experto en aprendizaje automático y atención médica.
El estudio Look AHEAD inscribió a más de 5,000 pacientes obesos y con sobrepeso con diabetes con un período de seguimiento planificado de hasta 13 años. Su intención era determinar si la pérdida de peso moderada a través de una intervención en el estilo de vida redujo la tasa de mortalidad y los eventos gravescomo ataques cardíacos y derrames cerebrales. Los Institutos Nacionales de Salud NIH, por sus siglas en inglés detuvieron temprano el ensayo después de no encontrar diferencias en las tasas de eventos cardiovasculares entre los dos grupos.
"Esta investigación fortalece el papel de la ciencia de datos y la medicina de precisión como herramientas esenciales que pueden transformar la forma en que se brinda la atención médica", dijo Prabhjot Singh, MD, PhD, Director del Instituto Arnhold para la Salud Global y Presidente del Departamento deDiseño del sistema de salud y salud global, Icahn School of Medicine en Mount Sinai. "Identificar a las personas que podrían beneficiarse de una intervención es crucial para los médicos en ejercicio, mientras se ignoran los subgrupos que pueden beneficiar la falta de reembolso para los programas de pérdida de peso, lo que descuidaría a los vulnerablespoblaciones "
Los hallazgos del equipo indicaron que el 15 por ciento de los sujetos tenían un riesgo sustancialmente mayor de eventos cardiovasculares como ataques cardíacos o derrames cerebrales como resultado de las intervenciones para perder peso. Esta podría ser la primera evidencia sugestiva de una reacción adversa a lo que generalmente se considera comúnsin sentido e intervención inocua. Este subgrupo se definió por una combinación de dos características basales: diabetes leve o bien tratada HbA1c inferior al 6,8 por ciento y una percepción negativa de su estado de salud puntaje de salud general SF-36 inferior a 48.Este último está fuertemente relacionado con la depresión. Este subgrupo también :
• Informó un cumplimiento sustancialmente más deficiente con la parte de ejercicio de la intervención, lo cual es consistente con la importancia de evaluar la preparación de los pacientes para el cambio al recomendar intervenciones conductuales;
• Experimentó una menor mejora en varios resultados de salud intermedios, incluidos el azúcar en la sangre, la salud mental y la presión arterial.
"Este análisis restaura mi fe en el sentido común básico", dijo Ronald Tamler, MD, Director Médico, Instituto de Diabetes Clínica Mount Sinai y coautor del estudio. "Para la gran mayoría de las personas con diabetes, un estilo de vida saludablecon la pérdida de peso conlleva beneficios significativos; sin embargo, no es para todos. Gracias a este trabajo, los médicos pueden inferir qué pacientes se beneficiarán más de una intervención de estilo de vida ".
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Sistema de salud del Monte Sinaí . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
Referencia del diario :
Cite esta página :