Un poco de empatía puede ser de gran ayuda para terminar con los brotes de enfermedades infecciosas.
Esa es una conclusión de los investigadores del Instituto de Tecnología de Georgia, que utilizó una variación en red de la teoría de juegos para estudiar cómo el comportamiento individual durante un brote de influenza u otra enfermedad afecta el progreso de la enfermedad, incluida la rapidez con queel brote se extingue
El estudio de investigación enfrentó los intereses personales de los individuos susceptibles contra los de las personas infectadas, y descubrió que solo si las personas enfermas tomaban precauciones para evitar infectar a otros, la enfermedad podría erradicarse. Las personas sanas que intentaban protegerse no podían, por sí mismas, detener la propagación de la enfermedad. Entre los factores clave estaba la empatía de las personas infectadas.
"Queríamos entender la dinámica de la enfermedad desde la perspectiva de un individuo", dijo Ceyhun Eksin, becario postdoctoral en el laboratorio del profesor de la Facultad de Ciencias Biológicas de Georgia Tech Joshua S. Weitz ". En particular, queríamos saber qué papel desempeña el comportamiento individualjuega en la propagación de enfermedades y cómo el comportamiento podría afectar el pronóstico y las consecuencias a largo plazo cuando hay un brote ".
La investigación, informó el 14 de marzo en la revista Informes científicos , fue patrocinado por la Oficina de Investigación del Ejército de los EE. UU. El trabajo utilizó modelos matemáticos que tuvieron en cuenta cómo se propagan las enfermedades infecciosas y los efectos de las medidas adoptadas para controlarlas.
Las iniciativas de salud pública contra enfermedades estacionales como la influenza tienden a centrarse inicialmente en los programas de inmunización, que sacan a las personas de la categoría de "susceptibles". Una vez que comienza un brote, las campañas de salud se centran en alentar a las personas susceptibles a tomar precauciones tales como lavarse las manos yevitando personas infectadas.
El éxito de esas medidas puede depender de las percepciones individuales de cuán grande puede ser el riesgo de infección, señaló Eksin. Mientras más conciencia tengan las personas de las personas infectadas a su alrededor, más probabilidades hay de protegerse. La percepción también puede afectarcomportamiento de personas infectadas, que pueden ser más propensas a quedarse en casa del trabajo o cubrirse la tos, por ejemplo, si creen que su presencia podría infectar a un número significativo de personas.
"Si una persona infectada realmente quiere asistir a una reunión en el trabajo, una cosa es que solo otra persona pueda estar en riesgo", dijo. "Puede ser diferente si pudieran afectar a toda una oficina de personas susceptibles"
La empatía de las personas enfermas se vuelve especialmente importante hacia el final de un brote, cuando el número de personas infectadas puede ser bajo, pero aún lo suficiente como para mantener la enfermedad. Cuando el número de personas enfermas es bajo, la percepción del riesgo disminuye, lo que lleva a ser susceptiblepersonas para reducir sus precauciones y personas enfermas para sentir menos preocupación por infectar a otros.
Si esas personas enfermas luego deciden irse a trabajar a pesar de su enfermedad, pueden infectar a personas susceptibles desprevenidas, causando que continúe el brote ". El comportamiento de los individuos infectados puede ser más importante que el comportamiento de los individuos susceptibles para erradicarla enfermedad ", dijo Eksin." Un poco de empatía puede ser crucial en este punto ".
Si bien la investigación examinó los resultados de acciones individuales durante un brote, esas decisiones individuales en realidad estaban relacionadas porque los individuos son parte de redes de contactos.
"En una red conectada, las actividades de todos pueden afectarlo de una forma u otra", dijo Eksin. "Si sus vecinos enfermos deciden aislarse, entonces no necesita tomar ninguna medida para protegerse contra ellos. Perono necesariamente sabe lo que están haciendo sus vecinos, y sus acciones pueden verse afectadas por lo que otros están haciendo. El efecto puede caer en cascada ".
Si bien calcular estas interacciones podría ser intratable desde el punto de vista informático, los autores introdujeron un algoritmo basado en conceptos teóricos del juego que permite una resolución lógica. "Nuestro análisis proporciona una respuesta basada en principios a las llamadas recientes para integrar la teoría del juego con la dinámica de la enfermedad para comprender cómolos individuos deben actuar en respuesta al desarrollo de la enfermedad "
Los resultados del trabajo pueden mejorar la capacidad de predecir el comportamiento individual, como la aversión al riesgo o la empatía. Eso permitiría una mejor predicción de los brotes y facilitaría el uso más eficiente de los recursos, como las vacunas y la publicidad de concientización sobre la salud pública. Pero puede haber información adicionalrequerido para hacer tales predicciones de manera efectiva, dijo Eksin.
Cambiar el comportamiento individual en respuesta a la percepción del riesgo puede apuntar hacia la importancia de ajustar las campañas de comunicación a medida que la enfermedad fluctúa. Y la importancia del autoaislamiento para las personas infectadas puede sugerir más iniciativas de sensibilización dirigidas específicamente a ese grupo en lugar de las personas susceptibles.
"Cuando estudiamos el comportamiento individual, la empatía superó la aversión al riesgo en la erradicación de la enfermedad, lo cual fue contraintuitivo para nosotros", agregó Eksin. "Necesitamos defender los beneficios de la empatía de las personas enfermas para erradicar la enfermedad en la comunidad".
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Instituto de Tecnología de Georgia . Original escrito por John Toon. Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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