Los expertos en telecomunicaciones estiman que la cantidad de datos almacenados "en la nube" o en centros de datos remotos en todo el mundo, se quintuplicará en los próximos cinco años. Ya sea que se trate de transmisión de video o contenido de bases de datos comerciales extraído de servidores distantes, todos estos datoses - y continuará en el futuro previsible ser - accedido y transmitido por láser enviando pulsos de luz a lo largo de largos haces de fibras ópticas flexibles.
Tradicionalmente, la información de velocidad que se transmite no considera la distancia que deben recorrer los datos, a pesar del hecho de que distancias más cortas pueden soportar velocidades más altas. Sin embargo, a medida que el tráfico crece en volumen y utiliza cada vez más el ancho de banda disponible o la capacidad de transferenciabits de datos, los investigadores se han vuelto cada vez más conscientes de algunas de las limitaciones de este modo de transmisión.
Una nueva investigación de Nokia Bell Labs en Murray Hill, Nueva Jersey puede ofrecer una forma de capitalizar esta noción y ofrecer mejores tasas de transferencia de datos para el tráfico basado en la computación en la nube. Los resultados de este trabajo se presentarán en la Conferencia de comunicaciones de fibra óptica yExposición OFC, celebrada del 19 al 23 de marzo en Los Ángeles, California, EE. UU.
"El desafío para los sistemas heredados que dependen de la transmisión de velocidad fija es que carecen de flexibilidad", dijo el Dr. Kyle Guan, científico investigador de Nokia Bell Labs. "A distancias más cortas, es posible transmitir datos a mucha mayor velocidad".tasas, pero los sistemas de tasa fija carecen de la capacidad de aprovechar esa oportunidad "
Guan trabajó con una nueva tecnología de transmisión llamada "transmisión adaptativa a la distancia", donde el equipo que recibe y transmite estas señales de luz puede cambiar la velocidad de transmisión dependiendo de qué tan lejos deben viajar los datos. Con esto, comenzó a construirun modelo matemático para determinar el diseño óptimo de la infraestructura de red para la transferencia de datos.
"La pregunta que quería responder era cómo diseñar una red que permitiera el flujo más eficiente de tráfico de datos", dijo Guan. "Específicamente, en un sistema de todo el continente, cuál sería el más efectivo [conjuntode] ubicaciones para centros de datos y cómo debería distribuirse el ancho de banda. Rápidamente se hizo evidente que mi modelo tendría que reflejar no solo el flujo de tráfico entre los centros de datos y los usuarios finales, sino también el flujo de tráfico entre los centros de datos ".
La investigación externa de la industria sugiere que este segundo tipo de tráfico, entre los centros de datos, representa aproximadamente un tercio del tráfico total en la nube. Incluye actividades tales como la copia de seguridad de datos y el equilibrio de carga, por lo que múltiples servidores completan las tareas para maximizar el rendimiento de la aplicación.
Después de tener en cuenta estos factores, Guan realizó simulaciones con su modelo de cómo el tráfico de datos fluiría más efectivamente en una red.
"Mis resultados preliminares mostraron que en una red a escala continental con una ubicación optimizada del centro de datos y asignación de ancho de banda, la transmisión adaptativa a la distancia puede usar un 50 por ciento menos de recursos de longitud de onda o transmisión de luz y equipos de recepción, en comparación con la transmisión de velocidad fija,"dijo Guan." En un nivel funcional, esto podría permitir a los proveedores de servicios en la nube aumentar significativamente el volumen de tráfico admitido en la red de fibra óptica existente con los mismos recursos de longitud de onda ".
Guan reconoce otros problemas importantes relacionados con la ubicación del centro de datos. "Otros factores importantes que deben considerarse incluyen la proximidad de los centros de datos a las fuentes de energía renovables que pueden alimentarlos y la latencia, el intervalo de tiempo que transcurre desde cuandoun usuario final o centro de datos inicia una acción y cuando recibe una respuesta ", dijo.
La investigación futura de Guan implicará la integración de este tipo de factores en su modelo para que pueda ejecutar simulaciones que reflejen aún más la complejidad de las condiciones del mundo real.
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Materiales proporcionado por La sociedad óptica . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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