Un artículo reciente publicado en sistemas inteligentes IEEE destaca los requisitos que la Internet de las cosas IoT impondrá a los motores de búsqueda y reúne las últimas investigaciones que se están llevando a cabo en este campo. 'On Searching the Internet of Things: Requirements and Challenges' ha sido escrito por investigadores líderes que trabajan enel campo de las comunicaciones de próxima generación en el Instituto de Sistemas de Comunicación de la Universidad de Surrey sede del Centro de Innovación 5G y el Centro de Excelencia en Computación Habilitada por el Conocimiento de Ohio Kno.e.sis en la Universidad Estatal de Wright EE. UU..
Los expertos en comunicaciones de próxima generación describen cómo los mecanismos de búsqueda en Internet deberán cambiar para respaldar el Internet de las cosas IoT, mediante el cual miles de millones de dispositivos se conectarán
Las tecnologías futuras complejas, como las ciudades inteligentes, los automóviles autónomos y el monitoreo ambiental, exigirán búsquedas de máquina a máquina que se generen automáticamente según la ubicación, las preferencias y la información local. Los nuevos requisitos incluirán la posibilidad de acceder a datos numéricos y sensoriales, y proporcionarformas seguras de acceder a los datos sin exponer los dispositivos a los piratas informáticos
Se ha publicado en IEEE Intelligent Systems un artículo que destaca las últimas investigaciones en esta área realizadas por académicos de la Universidad de Surrey y la Universidad Estatal de Wright EE. UU.
Un artículo reciente publicado en IEEE Intelligent Systems destaca los requisitos que la Internet de las cosas IoT impondrá a los motores de búsqueda y reúne las últimas investigaciones que se están llevando a cabo en este campo. 'On Searching the Internet of Things: Requirements and Challenges'ha sido escrito por investigadores líderes que trabajan en el campo de las comunicaciones de próxima generación en el Instituto de Sistemas de Comunicación de la Universidad de Surrey sede del Centro de Innovación 5G y el Centro de Excelencia en Computación Habilitada por el Conocimiento de Ohio Kno.e.sis en Wright StateUniversidad EE. UU..
Con cada vez más dispositivos IoT conectados a Internet y los proyectos de datos de ciudades inteligentes comenzando a implementarse, existe una necesidad urgente de desarrollar nuevas soluciones de búsqueda que permitan encontrar y extraer información de fuentes de IoT.Los motores tienen formas cada vez más sofisticadas y efectivas de rastrear páginas web y buscar datos textuales, el artículo argumenta que no serán efectivos para acceder al tipo de datos numéricos y sensoriales que los dispositivos de IoT necesitarán recopilar.
El artículo establece que mientras que en el pasado, los usuarios humanos buscaban información en la web, el IoT verá más búsquedas de máquina a máquina que se generan automáticamente según la ubicación, las preferencias y la información local. Vehículos autónomos, por ejemplo, deberá recopilar datos automáticamente como información sobre el tráfico y el clima de varias fuentes sin que intervenga un usuario.
El IoT también presenta un desafío en términos de ciberseguridad. Las aplicaciones que se basan en datos públicos, como las tecnologías de ciudades inteligentes, deben ser muy accesibles para que estén disponibles para una amplia gama de aplicaciones y servicios. Mecanismos de búsqueda para estos dispositivosdeberá proporcionar métodos eficientes de indexación, rastreo y búsqueda de datos, al tiempo que se garantiza que los datos estén a salvo de los piratas informáticos
El Centro de Innovación 5G de la Universidad de Surrey, el centro de investigación más grande del Reino Unido sobre comunicaciones de próxima generación, está llevando a cabo una serie de proyectos en el campo de los motores de búsqueda de IoT. Estos incluyen el desarrollo de mecanismos de búsqueda que describen las fuentes de los datos requeridos,y el desarrollo de algoritmos para la agrupación y el análisis de datos de 'series temporales' de IoT.
El autor principal del artículo, el Dr. Payam Barnaghi lector de inteligencia artificial en la Universidad de Surrey, dice: "Los motores de búsqueda han recorrido un largo camino desde su propósito original de localizar documentos, pero aún carecen de la conexión entre lo social y lo físicoy datos cibernéticos que serán necesarios en la era de IoT. La recuperación de datos de IoT requerirá mecanismos de clasificación e indexación eficientes y escalables, y también integración entre los servicios proporcionados por dispositivos inteligentes y el descubrimiento de datos.
"Las tecnologías de IoT como los automóviles autónomos, las ciudades inteligentes y el monitoreo ambiental podrían tener un impacto muy positivo en millones de vidas. Nuestro objetivo es considerar los muchos requisitos complejos y desarrollar soluciones que permitan estas nuevas y emocionantes tecnologías".
El segundo autor del artículo, el profesor Amit Sheth de Kno.e.sis, comenta: "Veo tremendas oportunidades para utilizar de manera efectiva los datos físicos especialmente IoT, cibernéticos y sociales al mejorar las capacidades de las máquinas para convertir diversos datos en abstracciones significativasque son importantes para las experiencias humanas y la toma de decisiones. La búsqueda de IoT, en particular para que los dispositivos o máquinas interactúen entre sí para encontrar y agregar información relevante en nombre de un ser humano, se convertirá en un habilitador crítico ".
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Surrey . Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
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