Los investigadores de la Escuela de Salud Pública Rollins de Emory desarrollaron un modelo predictivo de muerte súbita cardíaca SCD que puede ayudar a identificar y prevenir la enfermedad en personas con alto riesgo.
Con SCD afectando a casi 300,000 a 400,000 estadounidenses anualmente, el investigador principal Alvaro Alonso, MD, PhD, profesor asociado en el Departamento de Epidemiología de la Escuela de Salud Pública Rollins y su equipo desarrollaron la primera herramienta predictiva para evaluar el riesgo futuro de SCD entrela población en general. El equipo analizó datos de 18,000 adultos sin antecedentes de enfermedad cardiovascular.
Los resultados sugieren que la información sobre la edad, el sexo y la raza junto con los factores de riesgo cardiovascular tradicionales, como el tabaquismo, la presión arterial alta, la diabetes y el colesterol alto, así como los predictores y biomarcadores específicos relacionados con la SCD se pueden aprovechar para predecir el riesgo de SCD.
"No inesperadamente, encontramos que los factores de riesgo tradicionales asociados con la enfermedad cardiovascular tabaquismo, diabetes, hipertensión predijeron la muerte cardíaca súbita", explica Alonso. "Sin embargo, también encontramos otros predictores específicos para la muerte cardíaca súbita, como las medidas derivadasdel electrocardiograma y algunos biomarcadores de sangre. Los afroamericanos tenían un mayor riesgo de muerte súbita cardíaca que los individuos blancos ".
El estudio completo, que se publicará en circulación , está disponible antes de la impresión en el sitio web de la revista.
Los investigadores señalan que se necesitan estudios futuros para evaluar la eficacia y la rentabilidad del uso de la herramienta predictiva en entornos clínicos.
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Materiales proporcionado por Ciencias de la salud de Emory . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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