Cuando vamos al estilista, podemos navegar por revistas con imágenes de modelos y señalar una foto que nos gustaría probar. Los actores cambian de apariencia todo el tiempo para adaptarse a un papel. Las personas desaparecidas a menudo se disfrazan cambiando su cabellocolor y estilo.
¿Pero cómo podemos predecir si un cambio de apariencia se verá bien sin intentarlo físicamente? ¿O explorar cómo se verían los niños desaparecidos si su apariencia cambiara?
Un nuevo sistema desarrollado por un investigador de visión por computadora de la Universidad de Washington llamado Dreambit le permite a una persona imaginar cómo se vería con un peinado o color diferente, o en un período de tiempo, edad, país o cualquier otra cosa que pueda consultarseun motor de búsqueda de imágenes.
Después de cargar una foto de entrada, escriba un término de búsqueda, como "cabello rizado", "India" o "1930". Los algoritmos del software extraen colecciones de fotos de Internet para imágenes similares en esa categoría y mapean perfectamente la cara de la personaen los resultados.
Los resultados iniciales se presentarán el 25 de julio en SIGGRAPH 2016, la conferencia anual más grande del mundo sobre gráficos por computadora y técnicas interactivas. Hay planes en marcha para hacer que el sistema esté disponible públicamente más adelante este año.
Dreambit se basa en investigaciones previas realizadas en la Universidad de Washington y otros lugares en el procesamiento facial, el reconocimiento, la reconstrucción tridimensional y la progresión de la edad, combinando esos algoritmos de una manera única para crear las imágenes combinadas.
El nuevo software también puede ayudar a mostrar cómo se vería un niño desaparecido o una persona que evadiera la ley si su apariencia se hubiera disfrazado a propósito, o incluso cómo se vería a una edad avanzada si hubieran pasado años.
El desarrollador Ira Kemelmacher-Shlizerman, profesor asistente de ciencias de la computación e ingeniería de la UW, y su equipo desarrollaron previamente un software automatizado de progresión de la edad que se centró solo en la cara de una persona. El nuevo sistema agrega opciones variadas de peinado y otros elementos contextuales.
Estas nuevas características le permiten a uno imaginar lo que un niño podría ver en el futuro dentro de cinco o 10 años bajo diferentes circunstancias: con cabello rojo, cabello rizado, cabello negro o incluso una cabeza afeitada.
"Es difícil reconocer a alguien con solo mirar una cara, porque nosotros, como humanos, estamos muy predispuestos hacia los peinados y colores de cabello", dijo Kemelmacher-Shlizerman. "Con los niños desaparecidos, las personas a menudo se tiñen el cabello o cambian el estilo a medida que envejecen-progresar solo su cara no es suficiente. Este es un primer paso para tratar de imaginar cómo la apariencia de una persona desaparecida podría cambiar con el tiempo ".
Otra aplicación potencial es imaginar cómo podría aparecer un determinado actor o actriz en un papel. Por ejemplo, el sistema puede casar fotografías de Internet de la actriz Cate Blanchett y Bob Dylan para predecir cómo aparecería ella interpretando el papel de Dylan en la película"No estoy ahí."
"Esta es una manera de probar diferentes miradas o personajes sin cambiar realmente su apariencia física", dijo Kemelmacher-Shlizerman, quien codirige el Laboratorio de Gráficos e Imágenes de UW GRAIL. "Mientras imagina cómo se vería ustedcon un nuevo peinado es alucinante, también te permite experimentar con escenarios creativos e imaginativos ".
El sistema de software analiza la foto de entrada y busca un subconjunto de fotografías de Internet que caen en la categoría deseada pero que también coinciden con la forma, pose y expresión de la cara de la foto original.
Su capacidad para sintetizar de manera precisa y automática dos fotografías proviene de la combinación de algoritmos que Kemelmacher-Shlizerman reunió, así como del gran volumen de fotos disponibles en Internet.
"La idea clave es encontrar un conjunto doppelgänger: personas que se parezcan lo suficiente a ti como para que puedas copiar ciertos elementos de su apariencia", dijo Kemelmacher-Shlizerman. "Y porque el sistema tiene cientos de miles de fotos para elegirde, los resultados coincidentes son fascinantes "
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Washington . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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