Al comprender mejor los niveles de actividad diaria y los patrones de frecuencia cardíaca de las personas que padecen el Síndrome de Fatiga Crónica SFC, los científicos esperan descubrir más sobre esta enfermedad compleja. Fred Friedberg, PhD, Profesor Asociado de Psiquiatría en la Escuela de la Universidad de Stony Brook deMedicine, recibió una subvención de $ 1.5 millones por cuatro años de los Institutos Nacionales de Salud para adoptar este enfoque de investigación para determinar si las fluctuaciones de la frecuencia cardíaca en combinación con ciertos patrones de actividad diaria se pueden utilizar para predecir o prevenir una recaída en personas con SFC.
Según el Dr. Friedberg, también presidente de la Asociación Internacional para el Síndrome de Fatiga Crónica / Encefalomielitis Mialgica, el SFC afecta a alrededor de un millón de personas en los Estados Unidos y millones en todo el mundo. Esta condición se caracteriza por un estado de fatiga crónica y otras enfermedades debilitantessíntomas, como colapso post-esfuerzo y dificultades cognitivas. Estos síntomas y alteraciones relacionadas persisten durante más de seis meses y no tienen una causa claramente identificada.
Este estudio involucrará a los pacientes a reportar sus síntomas y actividades en un diario semanal en línea durante un período de seis meses. Los datos también se registrarán desde dispositivos cardíacos móviles y monitores de actividad que los pacientes usan en el hogar. Durante el estudio de seis mesesDurante el período, los pacientes enviarán periódicamente estos datos objetivos al laboratorio de Stony Brook, donde la información se descargará y analizará en busca de patrones relacionados con los síntomas, las actividades y las deficiencias del SFC. Luego, los participantes serán entrevistados por una enfermera psiquiátrica por teléfono sobre otros posiblesfactores de enfermedad importantes, incluidos los principales eventos de la vida que han experimentado durante el período de estudio, su funcionamiento físico y social y los cambios en su estado de enfermedad, es decir, mejoraron o empeoraron.
"Lo que es prometedor es que hemos propuesto un modelo de enfermedad para identificar potencialmente los factores que conducen a una recaída o mejoría", dijo el Dr. Friedberg. "Si se descubre un predictor de recaída, como la variabilidad de la frecuencia cardíaca junto con ciertospatrones de actividad, es posible que podamos prevenir o reducir las recaídas ajustando dichos patrones de actividad por adelantado. Esto podría ser el primer biomarcador de empeoramiento o mejora de la enfermedad ".
El Dr. Friedberg espera que los datos recopilados del estudio se utilicen para generar un nuevo programa de autogestión potencialmente más efectivo que, en última instancia, ayude a los pacientes a evitar recaídas, sentirse y funcionar mejor.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Stony Brook . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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