El sistema de pronóstico ITA.LI.CA, un modelo que integra la estadificación tumoral, la función hepática, el estado funcional y el nivel de alfafetoproteína, se basa en modelos anteriores de pronóstico de carcinoma hepatocelular CHC y muestra una predicción de supervivencia superior en cohortes italianas y taiwanesas,según un estudio publicado esta semana en Medicina PLOS por Alessandro Vitale de Azienda Ospedaliera Universitaria di Padova, Italia, y colegas.
El cáncer primario de hígado es el sexto cáncer más común y la segunda causa principal de muertes relacionadas con el cáncer en todo el mundo. Los modelos de pronóstico actuales para el CHC el cáncer de hígado más común no integran una serie de factores a nivel del paciente que afectan el pronóstico y el tratamientoelegibilidad. conjunto de datos ITA.LI.CA, recolectado prospectivamente de 5,290 pacientes consecutivos con CHC de 19 instituciones en Italia, Vitale y sus colegas crearon un sistema de estadificación ITA.LI.CA usando características tumorales, y luego desarrolló un modelo de supervivencia multivariable paramétrico integrando etapa ITA.LI.CA, estado de rendimiento del Eastern Cooperative Oncology Group, puntaje de Child-Pugh y alfafetoproteína. El puntaje pronóstico resultante tenía índices de concordancia de 0,71 y 0,78 en interno un subconjunto de ITA.LI.CA y cohortes de validación externas taiwanesas, n = 2.651, respectivamente, y se compararon favorablemente p <0.001 con otros sistemas de pronóstico para HCC BCLC, HKLC, MESIAH, CLIP, JIS.Además, permite una descripción clínica simple pero precisa de cada paciente con CHC, con el potencial de ser utilizado para decidir el tratamiento o diseñar ensayos clínicos.
Se necesitan ensayos prospectivos más allá de las dos poblaciones estudiadas para validar la generalización de la puntaje pronóstico ITA.LI.CA.
Sin embargo, el buen desempeño en dos cohortes distintas sugiere que Vitale y sus colegas han desarrollado una herramienta prometedora. En una perspectiva del estudio, Neehar Parikh de la Universidad de Michigan, Ann Arbor, Michigan EE. UU. Y Amit Singal del UT Southwestern Medical Center, Dallas, Texas EE. UU. Ambos no involucrados en el estudio discuten por qué ITA.LI.CA es oportuno y proporciona un avance, y propone los siguientes pasos. Sobre el impacto de este estudio, dicen: "[este] sistema es una iteración importante en la evolución de la puesta en escena de HCC y, mientras entraun campo lleno de gente, el El sistema de clasificación ITA.LI.CA es un entrante digno ".
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Materiales proporcionados por PLOS . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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