Los esfuerzos recientes para combatir la fragmentación del hábitat y la caza furtiva han estabilizado temporalmente las poblaciones de ñus en el norte de Tanzania, pero esta especie migratoria icónica de la sabana africana sigue siendo vulnerable, según descubrió un equipo dirigido por el Dartmouth College utilizando una tecnología de seguimiento de identificación de fotos de vida silvestre inusual desarrollada enDartmouth.
Los hallazgos aparecen en la revista Conservación biológica .
La migración anual de ñus en África Oriental es una de las migraciones de mamíferos más grandes y de mayor distancia en la Tierra. Se estima que 1.3 millones de ñus viajan de ida y vuelta entre áreas protegidas en Tanzania y Kenia para coincidir con los patrones estacionales de lluvia y crecimiento de hierbaLa migración de la vida silvestre requiere grandes paisajes conectados y acceso a los recursos disponibles estacionalmente, pero el desarrollo humano, como carreteras, cercas de ganado, granjas, asentamientos suburbanos e infraestructura energética, ha fragmentado los corredores de migración en muchos ecosistemas terrestres de todo el mundo.
En África oriental y meridional, la fragmentación del hábitat ha coincidido con la disminución generalizada de la abundancia y el rango geográfico de las poblaciones de ungulados. A medida que disminuye el número y la permeabilidad de las rutas de migración, los animales migratorios tienen menos opciones de alimentación. En el norte de Tanzania, los ñus migratorios en elEl ecosistema Tarangire-Manyara, un ecosistema de sabana y bosque que soporta una de las comunidades más diversas de ungulados migratorios en el mundo, ha experimentado una pérdida gradual de conectividad entre rangos estacionales y ha sufrido fluctuaciones en abundancia a lo largo del tiempo.África.
Por lo general, los biólogos de vida silvestre monitorean grandes poblaciones de mamíferos contándolas desde el aire o colocando collares GPS caros. Los censos de ñus se realizan comúnmente mediante encuestas aéreas basadas en muestras, aunque el agrupamiento denso de los rebaños conduce a una baja precisión. Entonces, el Dartmouth-El equipo dirigido usó un método inusual de captura-marca-captura fotográfica asistida por computadora para examinar el vínculo entre la abundancia de ñus y su capacidad de moverse libremente dentro del Ecosistema Tarangire-Manyara.
El software de reconocimiento de fotos de vida silvestre se ha utilizado durante años para identificar y rastrear especies con marcas únicas manchadas o rayadas, como guepardos y cebras, pero un software similar no fue efectivo para especies cuyos patrones de pelaje o piel son irregulares en tamaño, forma y bordes,como las jirafas y los ñus. Luego, en 2011, los científicos de Dartmouth desarrollaron "Wild-ID", un algoritmo de coincidencia de patrones irregulares que ha demostrado ser altamente preciso: su tasa de error es prácticamente cero para las jirafas y alrededor del 8 por ciento para los ñus.desde entonces, Dartmouth y otros científicos en una variedad creciente de vida silvestre, Wild-ID ha demostrado ser más precisa, menos invasiva, menos costosa, menos lenta y cubre más territorio que los métodos tradicionales de captura de marcas y reconocimiento aéreo.La identificación es tan precisa en las jirafas que los investigadores de Dartmouth ya no necesitan capturarlas y etiquetarlas físicamente mientras realizan el estudio más grande de jirafas y uno de los más grandes de la historia.Estudios de demografía sed de un mamífero grande.
"Mucha gente no pensó que era posible rastrear cientos, y mucho menos miles, de ñus individuales, pero lo logramos con Wild-ID", dice el autor principal Tom Morrison, quien realizó el estudio de ñus como parte de su doctorado enEl programa de Ecología y Biología Evolutiva de Dartmouth y quien ahora es investigador asociado en la Universidad de Glasgow estudiando la otra migración conocida de ñus de Tanzania, en el Parque Nacional Serengeti. "La técnica Wild-ID no solo proporcionó una comprensión del tamaño de la población, sino que es importante,también nos permitió conocer los patrones de movimiento y migración de animales individuales a lo largo del tiempo. Juntos, esta información proporciona una base para predecir las perspectivas futuras de esta población de ñus ".
En su nuevo estudio, Morrison y sus colegas descubrieron que a medida que el número de rutas de migración disminuyó en este ecosistema de Tanzania, también lo hizo el tamaño de la población de ñus, aunque la población actual parece tener un tamaño relativamente estable a pesar de las rápidas disminuciones en el pasado.Más específicamente, los investigadores encontraron una conectividad disminuida dentro y entre las áreas estacionales como resultado de las actividades humanas; una reducción en el tamaño total de la población en comparación con los números históricos, con una alta variabilidad en el tiempo; el uso continuo de corredores de movimiento altamente restringidos entre los tres principalesrangos estacionales; mayor reclutamiento en la subpoblación no migratoria Parque Nacional del Lago Manyara que en otras áreas del ecosistema; y un aumento en la abundancia relativa de ñus residentes a migrantes.
Los resultados no vinculan definitivamente las tendencias en la abundancia de ñus con los cambios en el uso de la tierra y la recolección de vida silvestre, pero la extensión geográfica actual y el tamaño de la población de ñus en el ecosistema Tarangire-Manyara son mucho más pequeños que en estudios de las últimas décadas.
"Lo que probablemente fue una vez una población de decenas de miles de animales ahora asciende a aproximadamente 10,000 a pesar de un paisaje que rivaliza con el ecosistema Serengeti-Mara en el área total", dice Morrison. "Esfuerzos recientes de conservación para proteger el hábitat estacional y hacer cumplir la ley antiEs probable que las políticas de caza furtiva fuera de las áreas protegidas hayan ayudado a estabilizar a la población, al menos temporalmente, desde principios de la década de 2000 en relación con los graves descensos observados en la década de 1990, pero advertimos que persisten varias vulnerabilidades clave.
"La identificación fotográfica de una gran cantidad de animales usando el software Wild-ID puede ayudar a los científicos que monitorean las poblaciones amenazadas", agrega Morrison. "Las especies migratorias requieren grandes áreas para mantener a sus poblaciones, y este requisito es un desafío significativo en entornos que sonExperimentar un rápido crecimiento y desarrollo de la población humana, como el norte de Tanzania. Simplemente monitorear las poblaciones es difícil y costoso en muchas especies, y ofrecemos una nueva herramienta para estimar una métrica fundamental de la salud de la población tamaño de la población y vincular esto con los movimientos de animales individuales."
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Materiales proporcionado por Dartmouth College . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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