Los portales de noticias y las redes sociales son fuentes ricas de información, por ejemplo, para predecir las tendencias del mercado de valores. Hoy en día, numerosos proveedores de servicios permiten buscar grandes colecciones de texto al alimentar a sus motores de búsqueda con palabras clave descriptivas. Sin embargo, las palabras clave tienden a ser muy ambiguas, ymuestre rápidamente los límites de las tecnologías de búsqueda actuales. Los informáticos de Saarbrücken desarrollaron una novedosa tecnología de análisis de texto que mejora considerablemente la búsqueda de colecciones de texto muy grandes por medio de inteligencia artificial. Más allá de la búsqueda, esta tecnología también ayuda a los autores a investigar e incluso a escribir textos automáticamenteproporcionando información de antecedentes y sugiriendo enlaces a sitios web relevantes.
Ambiverse, una empresa spin-off del Instituto Max Planck de Informática en Saarbrücken, presentará esta nueva tecnología durante Cebit 2016 en Hannover del 14 al 18 de marzo en el stand de investigación de Saarland.
Viviendo en la era de los teléfonos inteligentes comerciales y las salas de chat empresariales, la mayoría de la información en las empresas no se distribuye a través de palabras habladas, sino a través de correos electrónicos, bases de datos y portales de noticias internos ". Según una encuesta realizada por el analista de mercado Gartner, un simplela cuarta parte de todas las compañías están utilizando métodos automáticos para analizar su información textual. Para 2021, Gartner predice que el 65 por ciento lo hará. Esto se debe a que la cantidad de datos dentro de las compañías está creciendo continuamente y, por lo tanto, se hace cada vez más costoso tenerla.estructurado y para buscarlo con éxito ", dice Johannes Hoffart, investigador del Instituto Max Planck de Informática y fundador de Ambiverse. Su equipo desarrolló una novedosa tecnología de análisis de texto para analizar grandes cantidades de texto donde la potencia informática masiva y la inteligencia artificial IAestán continuamente "pensando" en el fondo.
"Para analizar textos, confiamos en gráficos de conocimiento extremadamente grandes que se basan en fuentes disponibles gratuitamente como Wikipedia o grandes portales de medios en la web. Estos gráficos se pueden aumentar con conocimiento específico del dominio o de la compañía, como los catálogos de productoso correspondencias con los clientes ", dice Hoffart. Al aplicar algoritmos complejos, estos textos se analizan más a fondo y se analizan con herramientas lingüísticas." Nuestro software asigna a las empresas y áreas de negocios a sus categorías correspondientes, lo que nos permite recopilar información valiosa sobre qué tan bienLos productos propios se posicionan en el mercado en comparación con los de los competidores ", explica. El desafío de esto es el hecho de que los nombres de productos o compañías son todo menos únicos y tienden a tener significados completamente diferentes en diferentes contextos, lo que los hace muy ambiguos.
"Nuestra tecnología ayuda a mapear palabras y frases con sus objetos correctos del mundo real, de esa manera resuelve las ambigüedades automáticamente", explica el informático. "París", por ejemplo, representa la ciudad de la luz y la capital francesa, perotambién para una figura de la mitología griega o una chica fiestera con antepasados alemanes mencionada un millón de veces, siempre dependiendo del contexto. "La búsqueda eficiente de grandes colecciones de texto solo es posible si los diferentes significados de un nombre o un concepto se resuelven correctamente", dice Hoffart. El motor de búsqueda inteligente desarrollado por su equipo continuamente aprende y mejora con el tiempo, y también asocia automáticamente nuevas entradas de texto a categorías coincidentes. "Estos algoritmos son, por lo tanto, atractivos para las empresas que analizan los medios en línea o las redes sociales para medir el grado de conciencia de marca paraun producto o el éxito de una campaña de marketing ", dice Hoffart más adelante.
En Cebit, Ambiverse presentará una plataforma de autoría inteligente que ayuda a los autores a investigar y escribir textos. Los usuarios que ingresan textos reciben automáticamente información de antecedentes, por ejemplo, guías y manuales internos de la compañía o enlaces web ". Los conceptos relevantes están vinculadosautomáticamente y se muestran enlaces para futuras investigaciones ", dice el informático.
Los visitantes del stand de Ambbit Cebit hall 6, stand 28 también tendrán la oportunidad de competir con su nueva tecnología de IA jugando un juego de preguntas y respuestas. Ambiverse está financiado por el Ministerio Federal de Asuntos Económicos de Alemania a través de una transferencia EXISTde beca de investigación.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Saarland . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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