Los ecologistas de la Universidad de Georgia han desarrollado un modelo que muestra que los datos de vigilancia de la salud pública pueden usarse para señalar cuándo una enfermedad se acerca a la erradicación. Su investigación, recién publicada en Ecología teórica , sienta las bases para una nueva herramienta potencial en la lucha contra las enfermedades infecciosas.
Las enfermedades infecciosas como la malaria, que se transmite por los mosquitos, tienen un alto costo en todo el mundo. Según la Organización Mundial de la Salud, hubo 214 millones de casos de malaria y se estima que 438,000 muertes por malaria en 2015, y 3,2 mil millones de personas, o aproximadamente la mitadla población mundial: vive en áreas donde corren el riesgo de contraer la enfermedad.
"Miles de millones de dólares se gastan anualmente en diversas intervenciones para detener enfermedades como la malaria, y las inversiones han marcado la diferencia", dijo la autora principal del estudio, Suzanne O'Regan, quien fue becaria postdoctoral en la Escuela de Ecología Udu Odum yahora está en el Instituto Nacional de Síntesis Matemática y Biológica. "Las agencias gubernamentales y de salud pública necesitan la voluntad de continuar haciendo estas inversiones después de que se haya producido la reducción inicial de casos".
La malaria ha sido erradicada de 79 países desde 1945. Donde permanece, las tasas de mortalidad se han reducido en un 60 por ciento desde 2000 debido al mayor uso de métodos de prevención y control, según los autores del estudio.
Pero para mantener estas ganancias, las intervenciones tienen que continuar hasta que la enfermedad sea erradicada, según John Drake, profesor asociado de la Escuela de Ecología Odum de la UGA y autor principal del estudio.
"Si empujas la malaria casi hasta la eliminación, y luego dices: 'Ya no tenemos demasiados casos por aquí', y te relajas, simplemente va a volver", dijo.
Comparó el problema con las personas que dejan de tomar antibióticos tan pronto como desaparecen sus síntomas pero antes de que hayan completado el curso prescrito.
"Es por eso que tener una buena manera de monitorear el camino hacia la eliminación y saber cuándo estás al borde de la eliminación es importante", dijo.
Los investigadores basaron su modelo en la teoría de la "desaceleración crítica", un término que describe patrones estadísticos reveladores que aparecen cuando un sistema bajo estrés se acerca a un punto de inflexión, el punto después del cual está condenado a una eventual extinción.
Utilizando datos de vigilancia de salud pública para la malaria, buscaron evidencia de desaceleración crítica con cuatro métodos de prevención y control comúnmente utilizados: usar mosquiteros para reducir la cantidad de picaduras de mosquitos, rociar insecticidas de interior para acortar la vida útil de los mosquitos, administrar tratamientos de drogas para humanospara reducir el tiempo que un paciente con malaria permanece infeccioso y eliminando el hábitat del mosquito.
Descubrieron que si bien la intensidad de la señal varía según la táctica de control y el método estadístico utilizado para analizar los datos, su modelo reveló los patrones característicos de los puntos de inflexión que se aproximan.
Drake describió el modelo como la "columna vertebral científica" para producir nuevos algoritmos y métodos estadísticos para monitorear el progreso hacia la eliminación de la enfermedad.
"Esta teoría sugiere procedimientos y algoritmos estadísticos que podrían usarse para hacer ese monitoreo", dijo. "No produce esos algoritmos en sí, pero sugiere nuevas tecnologías de información o tecnologías de ciencia de datos o tecnologías analíticas que podrían desarrollarsepara este propósito. Creo que tiene potencial de comercialización "
El tercer coautor del artículo, Jonathan Lillie, es un profesor de matemáticas en la North Hall High School en Gainesville, Georgia, que trabajó en el proyecto a través del programa de Becas Internacionales para Maestros de Georgia. GIFT es parte del Instituto de Tecnología de GeorgiaCentro para la Educación que integra Ciencias, Matemáticas e Informática. Proporciona pasantías de verano remuneradas para maestros de ciencias, matemáticas y tecnología de K-12 en lugares de trabajo de la industria y laboratorios universitarios.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Georgia . Original escrito por Beth Gavrilles. Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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