Un nuevo modelo computacional desarrollado por científicos de la Universidad de Chicago podría ayudar a mejorar la asignación de los recursos de investigación biomédica de los EE. UU. La herramienta, llamada Índice de Oportunidad de Investigación ROI, mide las disparidades entre los recursos dedicados a una enfermedad y su carga relativa ensociedad. El ROI identifica las enfermedades que reciben una parte desproporcionada de los recursos biomédicos, que representan oportunidades para inversiones de alto impacto o para la realineación de los recursos existentes. Está diseñado para proporcionar un marco imparcial basado en datos para ayudar a las comunidades científicas y políticas a evaluar los recursos.inversión e identificar necesidades médicas no satisfechas. El ROI se describe en la edición de agosto de Biotecnología de la naturaleza .
"La desalineación de recursos en la investigación biomédica podría compararse con un presupuesto pobre de las finanzas del hogar", dijo el autor principal del estudio, Andrey Rzhetsky, PhD, profesor de medicina genética y miembro principal del Instituto de Genómica y Biología de Sistemas de la Universidad de Chicago"Sería malo gastar todo su dinero en alimentos, por ejemplo, y no tener nada para alquilar. Los recursos son limitados y la atención a cada problema idealmente debería ser proporcional a la necesidad".
La comunidad de investigación biomédica se enfrenta cada vez más a decisiones difíciles cuando se trata de asignar recursos finitos, tanto humanos como financieros. Mientras tanto, hay pocos métodos imparciales para determinar cómo enfocar los recursos para obtener el mejor retorno de la inversión.
Rzhetsky y sus colegas abordaron este problema creando un marco matemático llamado Índice de Oportunidad de Investigación ROI. Estima la carga social de 1.400 afecciones médicas en los EE. UU. Durante un período de 12 años, según la frecuencia del diagnóstico y la atención médica.costos del seguro, así como publicaciones de investigación, subvenciones otorgadas y ensayos clínicos para cada afección. El índice calcula las desalineaciones, lo que permite al equipo crear una "cartera de inversiones" de los recursos dedicados a cada enfermedad, en relación con su carga sobre la salud de los EE. UU.sistema de cuidado
El equipo descubrió que el cáncer de seno, por ejemplo, se destaca como una enfermedad con mayores recursos dedicados que su carga social relativa. En el extremo opuesto del espectro, la tiroiditis de Hashimoto se encuentra entre las condiciones con mayor potencial de inversión. El trastorno autoinmunees la causa más común de hipotiroidismo y ocurre cuando el sistema inmunitario ataca la glándula tiroides, alterando el equilibrio hormonal del cuerpo. Si bien tiene casi la misma incidencia entre las mujeres que el cáncer de mama, solo hubo 16 ensayos clínicos abiertos para la enfermedad de Hashimoto a partir deAgosto de 2015, según una lista en clinictrials.gov . El cáncer de mama tuvo 2,205.
Rzhetsky y sus colegas reconocen que la cuestión de qué hace que una condición sea más merecedora de fondos que cualquier otra dolencia es compleja y multifacética. Pero el equipo espera que esta nueva herramienta pueda ayudar a la comunidad a decidir cuál es la mejor manera de asignar fondos y otros recursos.Al proporcionar un marco basado en análisis cuantitativos imparciales y big data, esperan identificar enfermedades que sean objetivos de alto impacto y gratificantes para una inversión adicional.
"Algunas enfermedades quedan en la atención del público", dijo Rzhetsky. "Tenemos un mapa distorsionado de la frecuencia e importancia de los eventos de los medios y los artículos, y sin esfuerzos especiales para reconciliar la realidad, somos inherentemente sesgados".
El equipo ahora está trabajando para incorporar otros modelos de distribución de fondos en su índice para tener en cuenta variables adicionales. Por ejemplo, el "modelo de moda", que apoya la inversión para enfermedades con gran impacto emocional, sugiere que aunque esto reduce los fondos paraEn otras enfermedades, aún puede haber beneficios a medida que se agregan descubrimientos científicos básicos a la comunidad científica y médica.
"Con la disponibilidad de más y más análisis de datos en la atención médica, es el momento adecuado para usar los datos para dirigir las inversiones de descubrimiento de medicamentos e investigación biomédica para el bien común", dijo la primera autora del estudio, Lixia Yao, PhD,profesor asistente en la Universidad de Carolina del Norte en Charlotte.
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Materiales proporcionado por Centro médico de la Universidad de Chicago . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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