Los seres humanos tienen dificultades para identificar aves individuales con solo observar los patrones de su plumaje. Un estudio internacional en el que participaron científicos del CNRS, la Universidad de Montpellier y la Universidad de Oporto en Portugal, entre otros, ha demostrado cómo las computadoras pueden aprender adiferenciar aves individuales de una misma especie. Los resultados se publicaron el 27 de julio de 2020 en Métodos en ecología y evolución .
La diferenciación entre individuos de una misma especie es fundamental en el estudio de los animales salvajes, sus procesos de adaptación y comportamiento. Científicos del centro de investigación CEFE en Ecología y Ecología Evolutiva CNRS / Université de Montpellier / Université Paul-Valéry-Montpellier /IRD / EPHE y el Centro de Investigación en Biodiversidad y Recursos Genéticos CIBIO de la Universidad de Porto han identificado por primera vez aves individuales con la ayuda de tecnología de inteligencia artificial.
Han desarrollado una técnica que les permite recopilar una gran cantidad de fotografías, tomadas desde varios ángulos, de aves individuales con etiquetas electrónicas. Estas imágenes se introdujeron en computadoras que utilizaron tecnología de aprendizaje profundo para reconocer las aves mediante el análisis de las fotografías.Las computadoras pudieron distinguir aves individuales de acuerdo con los patrones de su plumaje, algo que los humanos no pueden hacer. La tecnología pudo identificar especímenes de poblaciones de tres especies diferentes: tejedores sociables, carboneros y pinzones cebra.
Esta nueva técnica no solo podría resultar en un método de identificación menos invasivo, sino que también podría conducir a nuevos conocimientos en ecología, por ejemplo, al abrir formas de usar la IA para estudiar el comportamiento de los animales en la naturaleza.
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Materiales proporcionado por CNRS . Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
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