El avance en las tecnologías de sensores ha significado que los biólogos de campo ahora están recopilando una masa cada vez mayor de datos cada vez más precisos sobre el comportamiento animal. Sin embargo, actualmente no existe un método estandarizado para determinar exactamente cómo interpretar estas señales. Tome suricatas, por ejemplo. Una señalque el animal está activo podría significar que se está moviendo; alternativamente, podría indicar que está cavando en busca de su presa favorita, los escorpiones. Del mismo modo, un suricata inmóvil podría estar descansando o vigilando.
En un esfuerzo por responder a estas preguntas, los investigadores del Laboratorio de Análisis y Medición de Movimiento LMAM de EPFL se unieron con colegas del Grupo de Investigación de Ecología de Población de la Universidad de Zúrich para desarrollar un modelo de reconocimiento de comportamiento. La investigación se realizó en afiliación con elCentro de investigación de Kalahari.
Evaluación del impacto humano en la vida silvestre
"La actividad humana está teniendo un impacto cada vez mayor y más frecuente en el comportamiento animal", dice Pritish Chakravarty, un estudiante de doctorado en el LMAM. "Una vez que comprendamos cómo cambia el comportamiento animal en respuesta a estímulos externos, podemos moldear mejor nuestros esfuerzos de conservación""Chakravarty explica, por ejemplo, que las autoridades pueden designar áreas de alimentación y caza conocidas como áreas protegidas". Pero eso solo puede suceder si sabemos con alta precisión qué señales significan que el animal está buscando comida, cambiando de ubicación o participando en una electricidad estática.actividad."
Un nuevo enfoque biomecánico
El nuevo modelo se basa en principios biomecánicos generales, como la postura, la intensidad del movimiento y la frecuencia. Permite a los investigadores determinar con precisión lo que hace un animal: descansar, vigilar, correr o buscar comida, utilizando la información de un dispositivo portátilacelerómetro: el dispositivo, que es compatible con una variedad de especies, ha sido reutilizado por el equipo de investigación de LMAM para capturar datos como la inclinación del cuerpo, la aceleración, las vibraciones y los impactos.
Primero, el modelo distingue entre dos amplias categorías de comportamiento: dinámico correr, buscar comida y estático descansar, vigilar, analizando el movimiento y la intensidad de la postura. Si el animal está quieto, los investigadores pueden determinarsi está descansando o vigilando mirando la inclinación de su torso, y cuando el animal está en movimiento, puede usar la intensidad y la frecuencia del movimiento para determinar si está corriendo o buscando comida.
Datos de campo
El trabajo de campo fue realizado por voluntarios a largo plazo especialmente entrenados en el Centro de Investigación Kalahari. El equipo colocó collares de sensores en 10 suricatas, luego grabó datos y filmó a los animales haciendo sus negocios durante tres horas. Después de analizar las grabaciones para identificarCon diferentes tipos de actividad, los investigadores desarrollaron un modelo híbrido, utilizando principios biomecánicos y los datos recopilados en el campo para entrenar un algoritmo de aprendizaje automático para reconocer diferentes patrones de comportamiento.
El trabajo de los investigadores marca el primer paso hacia un método estandarizado para analizar el comportamiento de los animales a partir de señales de acelerómetro portátil. El modelo podría refinarse para producir información más precisa y detallada sobre comportamientos específicos en futuros estudios ". El modelo podría usarse, paraPor ejemplo, para proporcionar una estimación de la cantidad de energía que un animal gasta en la búsqueda de alimento ", dice Chakravarty." Eso nos dirá cuánto tiempo y esfuerzo le toma a un suricata encontrar algo para comer, y si un lugar en particular es de particularinterés por el grupo "
El Centro de Investigación Kalahari fue creado en 1993 por la Universidad de Cambridge y es el sitio de varios proyectos de investigación.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionados por Escuela Politécnica Federal de Lausana . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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