La capacidad de rastrear los movimientos de animales a través de largas distancias ha revolucionado nuestra comprensión de la ecología animal y ha sido útil para la conservación. Hasta hace poco, nuestra capacidad de registrar esta información se limitaba a animales más grandes que podían transportar transmisores satelitales. Sin embargo, los avances tecnológicos recienteshemos desarrollado dispositivos miniaturizados que amplían nuestra capacidad de rastrear animales mucho más pequeños, especialmente aves migratorias.
las etiquetas de archivo solar en adelante denominadas geolocalizadores son dispositivos de rastreo implementados en animales para reconstruir sus movimientos de larga distancia sobre la base de ubicaciones inferidas post hoc con referencia a las variaciones geográficas y estacionales en el tiempo y las velocidades del amanecer y el atardecer.El uso creciente de geolocalizadores ha creado la necesidad de herramientas analíticas para producir estimaciones precisas y objetivas de las rutas de migración que son explícitas en su incertidumbre acerca de las estimaciones de posición.
El modelo desarrollado para el análisis de datos de geolocalizadores estima las huellas de animales con comportamiento migratorio complejo mediante la combinación de: un modelo físico insensible al sombreado, que se ajusta a la plantilla, un modelo de movimiento de caminata aleatorio no correlacionado que incluye estados de comportamiento migratorio y sedentario, y espacialmente explícitomáscaras de comportamiento.
El modelo se implementa en un paquete R de código abierto especialmente desarrollado FLightR. Al analizar los datos simulados y las pistas reales, los investigadores demostraron que este enfoque tiene mayor precisión que el método de umbral, que es, con mucho, la técnica de análisis más comúnmente aplicada en elliteratura. Para dos aves que migraron a lo largo de las costas de América del Norte, este enfoque, sin máscaras geográficas, reconstruyó un camino que se asemejaba a la costa.
El modelo proporcionado aumenta la precisión en los análisis de datos ruidosos y movimientos de animales con comportamiento de migración complicado. Proporciona distribuciones posteriores para las posiciones de los animales, sus estados de comportamiento por ejemplo, migratorios o sedentarios, y la distancia y dirección del movimiento.El enfoque permite a los biólogos estimar las ubicaciones de los animales con un comportamiento migratorio complejo basado en datos de luz cruda. Este modelo avanza los métodos actuales para estimar las rutas de migración a partir de la geolocalización solar, y beneficiará a un número cada vez mayor de estudios de seguimiento con esta tecnología.Al proporcionar ubicaciones más precisas, este método proporciona datos sobre la probabilidad de comportamiento de movimiento que se pueden utilizar para probar hipótesis de comportamiento.
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Materiales proporcionados por Universidad Federal de Kazan . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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