En octubre de 2015, el gigante fiscal KPMG publicó un informe que proyecta una reducción del 60 por ciento en el mercado de seguros de automóviles de $ 135 mil millones para 2040 debido a la llegada de automóviles sin conductor y el consiguiente panorama de riesgo. A pesar de las proyecciones, las aseguradoras probablemente jugarán un papel clave enApoyar el despliegue seguro, la adopción y la sostenibilidad de los automóviles sin conductor. La naturaleza, la probabilidad y el alcance relativamente desconocidos de los accidentes sin conductor presentan desafíos de gestión de riesgos tanto para la industria automotriz como de seguros. Las políticas de motores futuros pueden requerir enfoques de gestión de riesgos, suscripción y actuariales no tradicionales.para tener en cuenta las capacidades sin conductor y las obligaciones cambiantes.
El nuevo estudio "Evaluación de riesgos de vehículos semiautónomos utilizando el análisis de riesgo de comportamiento del conductor: un cambio de paradigma en el seguro de automóviles", que será presentado por el autor Cian Ryan en la conferencia de la Sociedad para el Análisis de Riesgos, del 19 al 21 de junio en Lisboa,Portugal, en la Fundación Calouste Gulbenkian, propone cómo se podrían gobernar los riesgos y construir políticas utilizando las enormes cantidades de datos que los vehículos sin conductor proporcionarán al mercado de seguros de automóviles.
En la actualidad, las incertidumbres inherentes relacionadas con los automóviles sin conductor residen fuera de la gestión de riesgos de seguros convencional debido a su complejidad innata y sus escasos datos históricos. Se presenta un enfoque proactivo de gobernanza de riesgos para respaldar la transferencia y gestión de riesgos ante la incertidumbre. Ryan es uninvestigador de la Universidad de Limerick y socio colaborador de la iniciativa Vision Inspired Driver Assistance Systems VI-DAS, un proyecto financiado por una subvención en el marco del Programa de Investigación e Innovación Horizon 2020 de la Unión Europea.
Ryan examina las "trayectorias de riesgo probables en seis niveles de automatización del vehículo" al examinar las anomalías de conducción automatizadas, desde girar y frenar hasta desconexiones del sistema. Debido a la complejidad de los sistemas autónomos, los riesgos críticos para la seguridad probablemente se materializarán en el proceso de actuación es decir, dirección, frenado y aceleración. Por lo tanto, cualquier conducción anómala puede ser sintomática de fallas de hardware o software, por ejemplo.
Su artículo propone un modelo que aprovecha los enormes conjuntos de datos que se generarán cubriendo cientos de millones de millas de vehículos sin conductor. A medida que los riesgos de seguro cambian de propietarios individuales a fabricantes de equipos originales y sus proveedores, así como a empresas de ingeniería de software,Ryan ofrece un modelo que puede abordar las "exposiciones a pérdidas potencialmente grandes para estas industrias"
Los fabricantes, las compañías de software, las aseguradoras, los bufetes de abogados y las agencias gubernamentales tienen una clara participación en lo que probablemente sea un mar de cambios en la política de riesgos en los sectores público y privado.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Sociedad para el Análisis de Riesgos SRA . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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