Los sistemas morales son clave para distinguir entre "bueno" y "malo" y son esenciales para el establecimiento de órdenes sociales. Por ejemplo, una regla general para mantener la cooperación dentro de un grupo considerable es ayudar a aquellos que tienen una buena reputación yevite a los que parecen malos. Sin embargo, el estándar moral para lo que es bueno y lo que es malo no es necesariamente único y a menudo difiere entre las sociedades.
"¿Qué estándares morales promueven mejor la cooperación entre aquellos que están dispuestos a cargar libremente los esfuerzos de los demás?", Pregunta Sasaki. "No existe un consenso definitivo sobre la cuestión, y aún no está claro cómo deberían ser aquellos que se niegan a ayudar a los malos".juzgado."
Para abordar estos problemas, Tatsuya Sasaki colaboró con sus colegas Isamu Okada de la Universidad de Soka y Yutaka Nakai del Instituto de Tecnología de Shibaura en Japón. Estos investigadores adoptaron un nuevo enfoque, que es diferente de las reglas de evaluación tradicionales que se basan en la obligaciónevaluación moral.
Sus resultados revelan un nuevo defensor de las reglas de evaluación moral, denominado "Staying". Sasaki y sus colegas examinaron la regla Staying aplicando el juego de ayuda de dos personas un motor y un receptor. Consideran dos tipos diferentes para elpersona en movimiento, "carga libre" que es negarse a ayudar, sea quien sea el oponente, y "cooperación" que es ayudar cuando el oponente tiene una buena reputación o negarse a ayudar cuando el oponente tiene una mala reputación.
Definen la regla de evaluación moral para "Permanecer" de la siguiente manera. Cuando la persona en el extremo receptor tiene una buena reputación, la regla de Estadía evalúa a la persona en el extremo móvil, que ayuda o se niega a ayudar, como buena omalo, respectivamente. Esto es necesario para estabilizar la cooperación una vez que se ha establecido.
En contraste con las reglas más tradicionales, "bajo permanencia", si el receptor potencial tiene una mala reputación, la reputación de la persona que ayuda sigue siendo la misma que en la evaluación previa. En este caso, una elección sobre siprestar ayuda al receptor potencial no afecta la reputación de la empresa de mudanzas potencial.
Un análisis teórico del juego demuestra, por primera vez, que la regla Staying, en la que el sistema de evaluación evita realizar evaluaciones morales en casos específicos, es más eficaz para establecer la cooperación en comparación con las reglas de evaluación tradicionales.La regla de mantenerse, los buenos cooperadores pueden proliferar sin importar cuántos cargadores libres los rodeen, siempre que la tasa de error sea lo suficientemente pequeña.
Este estudio sugiere que la práctica de evitar evaluaciones morales puede ser la mejor política cuando se evalúa a aquellos que se niegan a ayudar "castigar" a los delincuentes ". Castigo de búsqueda de reputación, descrito como castigaré su mal comportamiento para hacerme verbueno, "puede que no sea la mejor manera de subvertir una población de cargadores libres", dice Sasaki.
Este estudio tiene implicaciones importantes para varios problemas contemporáneos, incluidas las posibles aplicaciones de la inteligencia artificial IA en términos de toma de decisiones. "Los resultados del trabajo futuro que examina si la IA puede aprender a evitar hacer juicios morales serán fascinantes,"dice Sasaki.
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Materiales proporcionado por Universidad de Viena . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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