Alrededor de un millón de estadounidenses cada año se someten a un reemplazo total de rodilla o cadera, pero las complicaciones traen hasta 1 de cada 12 de regreso al hospital y dan como resultado un mayor uso de servicios post agudos en 90 días.
Para obligar a los hospitales a mejorar, los Centros de Servicios de Medicare y Medicaid CMS lanzaron el programa de Atención Integral para Reemplazo de Articulaciones CJR en abril de 2016, que penaliza a los hospitales por readmisión de pacientes de reemplazo de articulaciones dentro de los 90 días. Pero un nuevoestudio encuentra que los CMS y los proveedores de atención carecen de los modelos predictivos necesarios para evaluar los riesgos que enfrentan los pacientes que requieren reingreso.
Algunos sistemas hospitalarios tienen miedo de ser penalizados inadvertidamente porque el modelo de pago actual de CJR no incluye un método de ajuste de riesgo para tener en cuenta la complejidad médica de los pacientes o su estado funcional, dijo el autor principal del estudio, Amit Kumar, asociado de investigación postdoctoral en la Universidad de Brown.Escuela de Salud Pública.
En el nuevo estudio, Kumar y sus coautores probaron los tres mejores índices de ajuste de riesgo candidato, incluido uno desarrollado por CMS, pero descubrieron que ninguno era útil para predecir los reingresos entre pacientes que se sometieron a un reemplazo articular para tratar la osteoartritis.
Por lo tanto, existe la necesidad de un modelo o índice que pueda predecir con precisión el riesgo de reingreso para mejorar la atención al paciente y ayudar a los CMS a juzgar a los hospitales sobre la calidad de su atención en lugar de la inherentemente riesgosa de sus pacientes, dijo Kumar.
"En ausencia de ese ajuste de riesgo, cuando los pacientes enfermos tengan peores resultados, los hospitales serán penalizados", dijo Kumar, cuyo artículo aparece en Cuidado e investigación de artritis . "Si pudiéramos encontrar un índice que funcionara para esta población, podríamos recomendarlo, pero desafortunadamente ninguno de ellos funciona muy bien"
Tres modelos ciegos
Kumar y ex colegas de la Rama Médica de la Universidad de Texas probaron la aplicabilidad de los tres índices líderes de la industria para predecir la mortalidad y la utilización de la atención médica: el Índice de Comorbilidad de Charlson, el Índice de Comorbilidad de Elixhauser y la Categoría de Condición Jerárquica de CMS.
Analizó los datos de Medicare de cada beneficiario que sobrevivió durante 90 días después de un reemplazo total de rodilla o cadera realizado debido a la osteoartritis entre enero de 2009 y septiembre de 2011. En total, el estudio cubrió un total de 605,417 pacientes. Los datos mostraron que 46,3por ciento de los pacientes fueron dados de alta, 40.9 por ciento fueron a centros de enfermería especializada y 12.7 por ciento permanecieron en rehabilitación hospitalaria.
El análisis de Kumar buscó determinar si alguno de los tres índices hizo una diferencia significativa al predecir dónde serían dados de alta los pacientes y si regresarían al hospital dentro de los 30, 60 o 90 días.
El análisis mostró que los índices no hicieron ninguna diferencia útil en absoluto. De hecho, ninguno mejoró significativamente en un "modelo base" de simplemente dar cuenta de una combinación de factores demográficos y médicos.
Para calificar el modelo base y los tres índices, Kumar se basó en el cálculo de un número llamado "Estadística C", que esencialmente mide la probabilidad de que un índice identifique como alto riesgo a una persona que realmente resultó ser altariesgo. Por convención, un estadístico C tiene que ser superior a 0.7 para ser considerado clínicamente relevante. El modelo base obtuvo un puntaje en el rango de 0.63 a 0.65, y los índices solo empujaron esos números en el lugar de las centésimas, nunca subiendo por encima del 0.7límite.
Qué tener en cuenta
Kumar dijo que los modelos, que reconoció que no fueron creados para este propósito exacto, probablemente se rompan en el caso de reemplazo de articulación porque no tienen en cuenta el estado funcional de los pacientes u otras condiciones de salud relevantes.
El estado funcional incluye medidas de dolor postoperatorio, su capacidad para mover la articulación afectada y realizar actividades de la vida diaria. Medicare no requiere que los hospitales lo informen, pero en un estudio a principios de este año pudo obtenerKumar y sus coautores descubrieron que agregar datos de estado funcional a un modelo de riesgo predictivo arrojó una mejora sustancial.
"La razón por la que hacemos reemplazos de articulaciones es para reducir el dolor y mejorar el estado funcional, pero esta información falta en nuestros índices de riesgo", dijo Kumar.
En el estudio actual, Kumar y sus coautores pudieron evaluar otras afecciones de salud relevantes. Encontró que las afecciones de salud más frecuentemente asociadas con el reingreso hospitalario eran diabetes, enfermedad pulmonar, arritmias y enfermedades cardíacas. Además, investigaciones previas sugierenEs probable que la obesidad sea un determinante importante, aunque eso no se siguió en el estudio.
En el corto plazo, dijo Kumar, el CMS debería comenzar a rastrear el estado funcional de los pacientes que se someten a reemplazos de articulaciones. Finalmente, dijo, que los datos deberían probarse en un nuevo índice que ayudará a los hospitales a evaluar qué pacientes tienen mayor riesgo de sufriry ayudará a CMS a evaluar qué hospitales están atendiendo a pacientes tan riesgosos.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Brown . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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