La silla utilitaria. Su estructura y función simples no han cambiado en milenios. Pero los investigadores de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Missouri han hecho de la silla humilde un portal no solo a los movimientos de una persona, sino también a su estado mental.
El Dr. Debraj De, becario postdoctoral en Missouri S&T, y el Dr. Sajal K. Das, presidente de Daniel St. Clair Endowed y director del departamento de ciencias de la computación en Missouri S&T, han desarrollado una silla que podría ayudar a detectar el comportamiento diarioy salud mental de las personas mayores en el hogar o en instalaciones de vida asistida, específicamente pacientes de rehabilitación y personas mayores susceptibles a niveles de demencia. La "Silla de cuidado" emplea sensores para detectar las actividades funcionales y emocionales de un usuario durante un día normal.El dispositivo, que utiliza cuatro sensores, se desliza sobre el respaldo y el respaldo de una silla para que no moleste. "Cuando nos movemos, los movimientos sutiles pueden indicar nuestro estado mental", dice De. "Podemos detectar estos movimientos sutiles a través de estos sensores. Es casicomo un detector de mentiras ".
Utiliza el mismo principio que los interrogadores de las fuerzas del orden público o los agentes de aduanas que detectan micro expresiones faciales que duran solo una fracción de segundo pero que pueden revelar las verdaderas emociones de una persona.
Para el estudio, De hizo que los participantes realizaran 19 actividades sedentarias en la silla. De probaron actividades estáticas como dormir una siesta y sentarse quietos; y actividades basadas en el movimiento como mirar atrás a la izquierda, mirar atrás a la derecha, mover la cabeza de lado a lado, la cabezaasentir y agitar las manos. También probó actividades funcionales del usuario como hablar, estornudar, toser, beber, comer e hipo; y actividades basadas en emociones como llorar, reír, gritar, llorar, bostezar y gritar.
Cada actividad activó los sensores de formas únicas, lo que les dio a los investigadores una línea de base para la comparación.
"Hasta donde sabemos, esta es la primera vez que se detectan las actividades funcionales del usuario y las actividades basadas en las emociones del usuario, además de las posturas y actividades sedentarias estáticas y basadas en el movimiento, utilizando solo cuatro sensores enun respaldo de silla ", dice Das.
Trabajando con el Dr. Mignon Makos en el Centro Médico Regional del Condado de Phelps PCRMC, el equipo está utilizando la silla para análisis de datos y detección diseñada para la evaluación de la salud cognitiva en personas mayores que son propensas a diferentes niveles de demencia, y en rehabilitación lentapacientes con deficiencias cognitivas, como supervivientes de accidentes cerebrovasculares y cáncer.
"La demencia sigue siendo un desafío para la salud mundial", dice Makos. "Actualmente, el diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer se basa en documentar el deterioro mental. ¿Y si pudiéramos diagnosticar la enfermedad de Alzheimer antes de que la demencia fuera clínicamente evidente?"
En una escala más amplia, los sensores Care Chair podrían brindarles a los médicos, enfermeras y proveedores de atención médica domiciliaria una mejor comprensión del nivel de actividad de sus pacientes, lo que a su vez podría ayudar a determinar el mejor nivel de atención necesaria ". Los médicos y las enfermeras notienen tiempo para ver cuál es el estado de sus pacientes cada 20 minutos ", dice De." Al final del día, pueden ver información visualizada simplificada pero procesable ".
El trabajo está parcialmente financiado a través de una subvención I-Corps de la National Science Foundation y una subvención de innovación de Missouri S&T. Y el trabajo también es parte de la Ozark Biomedical Initiative, una asociación entre Missouri S&T y el hospital diseñada para promover la colaboración en investigación yeducación y para facilitar el intercambio de ideas.
De presentó el trabajo en un documento titulado "Care-Chair: Sedentary Activities and Health Assessment with Smart Sensing on Chair Backrest" en la conferencia SMARTCOMP de 2016 en mayo en St. Louis. El documento ha sido invitado para publicación rápida en elPervasive and Mobile Computing Journal; los seleccionados para su publicación serán notificados el 10 de enero de 2017.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Ciencia y Tecnología de Missouri . Original escrito por Joe McCune. Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
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