La información importante sobre un accidente automovilístico puede ayudar al personal de la ambulancia y al personal del hospital a dirigir mejor a las víctimas del accidente a la atención más adecuada, pero poner esa información en un formato significativo para que ese personal lo use ha sido un desafío continuo. Recientemente, un equipo deLos especialistas en biomecánica y los médicos de la Universidad de Wake Forest, Winston-Salem, Carolina del Norte, desarrollaron un algoritmo informático que es capaz de proporcionar esa información a través de un método novedoso que utiliza datos de registradores de datos electrónicos EDR a bordo de automóviles y camiones en la actualidad.
El equipo de investigación informó sobre el Algoritmo de decisión de transporte de ocupantes OTDA que desarrollaron en un "artículo en prensa" publicado en línea en el Revista del Colegio Americano de Cirujanos antes de la publicación impresa
El OTDA es un algoritmo avanzado de notificación automática de choque AACN que utiliza mediciones de telemetría del vehículo, como las de un EDR, para predecir el riesgo de lesiones graves en accidentes automovilísticos. El algoritmo es un programa informático que recopila y utiliza información, como el uso de cinturones de seguridad por parte de los ocupantes, el despliegue de las bolsas de aire, la velocidad del vehículo y el punto de impacto lateral, frontal, trasero o volcado, todas las medidas que el personal del hospital y el personal de primeros auxilios pueden usar para determinar la ubicación y la gravedad de las lesiones.
"Este algoritmo tiene el potencial de informar el riesgo de lesiones graves para las personas en un choque, y su riesgo es diferente dependiendo de si están ceñidos adecuadamente en un choque o tienen el beneficio de una bolsa de aire; eso es lo que los servicios médicos de emergenciael personal está buscando una escena del accidente ", dijo el autor principal del estudio, Joel D. Stitzel, PhD, del Centro de Biomecánica de Lesiones de Virginia Tech-Wake Forest University." Eso es lo que los fabricantes de automóviles y los científicos realmente necesitan pensar: ¿elel paciente debe ser atendido en un centro de trauma de Nivel I o Nivel II o ¿pueden ir a otro lugar, a un hospital regional, por ejemplo? "
El OTDA difiere de otros algoritmos de la AACN porque puede ayudar en la clasificación de las víctimas de choques usando su riesgo de lesiones asociadas con la necesidad de tratamiento en un centro de trauma basado en las características del choque de la telemetría del vehículo. Otros algoritmos usan medidas como el puntaje de gravedad de la lesiónISS, un sistema para calificar la extensión de las lesiones, y la Escala máxima de lesiones abreviadas MAIS para predecir el riesgo general de lesiones en un choque. El OTDA utiliza la gravedad de la lesión, pero también la sensibilidad al tiempo, es decir, qué tan rápidodeben abordarse las lesiones y los factores de previsibilidad. J. Wayne Meredith, MD, FACS, director de ciencias quirúrgicas y profesor de cirugía de trauma en Wake Forest, y otros especialistas en trauma de Wake Forest proporcionaron información clave sobre el algoritmo.
Los investigadores utilizaron dos medidas para determinar la utilidad del algoritmo para dirigir a las víctimas de accidentes al entorno de atención correcto: sobreentrenamiento, lo que significa que un paciente acude a un entorno de atención, como una sala de emergencias o un centro de traumatología, que ofrece servicios más allá de lo queque el paciente necesita; y la falta de embarazo, lo que significa lo contrario: el paciente acude a un entorno que no cuenta con los servicios necesarios para tratar esas lesiones.
"La mejor información que tenemos dice que el sistema actual para accidentes automovilísticos sobrevuela a las víctimas de accidentes a una tasa de alrededor del 60 por ciento, y las directrices del Colegio Americano de Cirujanos exigen alrededor del 50 por ciento", dijo el Dr. Stitzel. "Actualmente estamos enviando a muchas víctimas de accidentes al centro de traumatología que no necesariamente tienen que ir allí a un ritmo más alto de lo que recomendarían los expertos ".
En un modelo que usaron los investigadores, el OTDA logró una tasa de sobreentrenamiento por debajo del 50 por ciento en todos los tipos de choque, y tasas de subertición por debajo del 5 por ciento en choques de impacto lateral y que van del 6-16 por ciento en otros tipos de choques. Los investigadoresestiman que la implementación a nivel nacional de este algoritmo corregiría las decisiones de triaje para el 44 por ciento de los menores de 3 años y el 38 por ciento de los que están en exceso. Ese escenario se traduciría en una atención más adecuada para más de 2,700 víctimas de accidentes con lesiones graves al año, y evitaría enviar másde 162,000 personas que no necesitan atención a nivel de trauma en los centros de trauma.
"El subtratamiento es probablemente lo peor que puede hacer por un paciente porque está enviando a alguien a un nivel de atención más bajo cuando necesita un nivel de atención más alto", dijo el Dr. Stitzel. "Puede resultar en un retraso en la atención ylesiones perdidas como resultado "
El Dr. Stitzel dijo que enviar a todas las víctimas de un accidente a un centro de trauma no es una solución. "Tendrían miles de personas que no están heridas y personas bastante sanas que serán atendidas en centros de trauma, y los centros de trauma no están preparados parahacer eso; realmente necesitan recibir a los pacientes con lesiones más graves ", dijo. Los centros de trauma por inundación con lesiones no traumáticas los obligarían a desviar los recursos y el personal necesarios lejos de los pacientes con lesiones más graves".
El Dr. Meredith explicó lo que este algoritmo puede significar para los médicos de trauma y las víctimas de accidentes con lesiones críticas. "Nuestra esperanza es que este trabajo mejore nuestras posibilidades de llevar a los pacientes correctos al lugar correcto en el momento correcto y ayudará a preservar los preciosos minutos delhora dorada ", dijo. La comunidad del trauma define la" hora dorada "como una ventana de tiempo para evaluar y estabilizar al paciente para evitar la probabilidad de muerte.
La visión del Dr. Meredith es que el algoritmo proporcionaría rápidamente información sobre la naturaleza de las lesiones de una víctima del accidente al personal del centro de traumatismos. "Esa implementación nos alertaría de estar preparados para la llegada de un paciente de una manera que de otra manera no podríamos", dijo el Dr.Meredith dijo.
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Materiales proporcionado por Colegio Americano de Cirujanos . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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