Felicidad. Es algo por lo que todos nos esforzamos, pero ¿cómo lo medimos, como país? ¿Una comunidad global?
Los investigadores de la Universidad de Iowa están recurriendo a las redes sociales para responder estas preguntas y más. En un estudio publicado en marzo en la revista PLOS uno , los científicos informáticos de la IU utilizaron dos años de datos de Twitter para medir la satisfacción con la vida de los usuarios, un componente de la felicidad.
Chao Yang, autor principal del estudio y graduado del Departamento de Ciencias de la Computación de la UI, dice que este estudio es diferente de la mayoría de las investigaciones de redes sociales sobre la felicidad porque analiza cómo se sienten los usuarios sobre sus vidas con el tiempo, en lugar de cómosentir en el momento
"En países como Bután, no están satisfechos con las medidas actuales de éxito como el PIB, por lo que están midiendo el Índice de Felicidad Nacional Bruto", dice Yang. "Quieren saber qué tan bien está viviendo su gente; vimos una oportunidadahí."
Yang, junto con su asesor académico Padmini Srinivasan, profesor de ciencias de la computación de la UI, extrajo datos de aproximadamente 3 mil millones de tweets de octubre de 2012 a octubre de 2014. Limitaron su conjunto de datos a solo tweets en primera persona con las palabras "I,"" yo "o" mío "en ellos para aumentar la probabilidad de recibir mensajes que transmitan autorreflexión.
Con la ayuda de dos estudiantes del Departamento de Lingüística de la UI, Yang y Srinivasan desarrollaron algoritmos para capturar las formas básicas de expresar satisfacción o insatisfacción con la vida de uno. Luego, usaron estas declaraciones para construir plantillas de recuperación para encontrar expresiones de satisfacción con la vida ysus sinónimos en Twitter. Por ejemplo, la plantilla para la declaración "mi vida es genial" también incluiría declaraciones como "mi vida es maravillosa", "mi vida es fabulosa", etc.
Los investigadores de la UI descubrieron que los sentimientos de felicidad y satisfacción a largo plazo de las personas con sus vidas se mantuvieron constantes con el tiempo, sin verse afectados por eventos externos como elecciones, un juego deportivo o un terremoto en otro país.
Srinivasan dice que estos hallazgos contrastan con la investigación previa sobre la felicidad en las redes sociales, que generalmente ha analizado la felicidad a corto plazo llamada "afecto" y encontró que los estados de ánimo diarios de las personas estaban fuertemente influenciados por eventos externos. Sin embargo, los hallazgos de la IU son consistentescon la investigación tradicional de las ciencias sociales sobre el bienestar subjetivo el término científico para "felicidad", que según ella da credibilidad a su investigación.
"Los métodos tradicionales de estudiar la felicidad han sido a través de encuestas y observaciones, y eso requiere mucho esfuerzo", dice Srinivasan. "Pero si realmente puedes acceder a las redes sociales y obtener observaciones, creo que sería imprudente ignorar esooportunidad. Así que deje que los métodos tradicionales continúen, pero también veamos las redes sociales, si realmente le da resultados razonables, y este estudio muestra que sí "
Yang y Srinivasan pudieron agrupar a los usuarios de Twitter por aquellos que expresaron satisfacción o insatisfacción con sus vidas, con diferencias clave encontradas entre los dos. Encontraron que los usuarios satisfechos estuvieron activos en Twitter durante un período de tiempo más largo y usaron más hashtags y exclamaciónmarcas, pero incluyeron menos URL en sus tweets. Los usuarios insatisfechos tenían más probabilidades de usar pronombres personales, conjunciones y blasfemias en sus tweets.
Además, los investigadores de la IU encontraron diferencias en los procesos psicológicos de los usuarios satisfechos e insatisfechos. Los usuarios insatisfechos tenían al menos un 10 por ciento más de probabilidades que los usuarios satisfechos de expresar emociones negativas, enojo y tristeza y usar palabras como "debería""haría", "espera", "espera" y "necesitará" que puedan expresar determinación y aspiraciones para el futuro. También tenían más probabilidades de usar palabras sexuales y de usarlas en un contexto negativo. Los usuarios satisfechos tenían más probabilidades deexpresaban emociones positivas, especialmente relacionadas con la salud y la sexualidad, y tenían al menos un 10 por ciento más de probabilidades de usar palabras relacionadas con el dinero y la religión. Los usuarios insatisfechos tenían al menos un 10 por ciento más de probabilidades de usar palabras relacionadas con la muerte, la depresión y la ansiedad.
Yang y Srinivasan también estudiaron a los usuarios que cambiaron sus evaluaciones de la satisfacción de su vida. El estudio encontró que los usuarios que cambiaron de expresar satisfacción a insatisfacción con el tiempo publicaron más sobre ira, ansiedad, tristeza, muerte y depresión en comparación con aquellos que continuaron expresándosesatisfacción.
Srinivasan dice que una investigación como esta es importante porque la satisfacción con la vida es un gran componente de la felicidad.
"Ser feliz es por lo que todos se esfuerzan, en última instancia, por lo que es importante", dice ella. "Con esta investigación, podemos comprender mejor las diferencias entre aquellos que expresan satisfacción y aquellos que expresan insatisfacción con su vida.Posiblemente en el futuro, con más estudios de este tipo, se podrían diseñar intervenciones adecuadas ".
Srinivasan dice que esta investigación tiene mucho potencial para futuras colaboraciones. Espera continuar su investigación observando otras características que podrían separar a los usuarios de redes sociales satisfechos e insatisfechos, como el uso de medicamentos o la capacidad lingüística, y eventualmentepredicciones que podrían ayudar a identificar a las personas que están en riesgo de cambiar de satisfechas a insatisfechas.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Iowa . Original escrito por Andrea Zeek. Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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