La selección darwiniana se puede usar para desarrollar controladores de robot capaces de autoorganizarse eficientemente sus tareas. Inspirándose en la forma en que las hormigas organizan su trabajo y dividen las tareas, Eliseo Ferrante y sus colegas desarrollaron comportamientos complejos de robot usando evolución artificial y robótica detalladasimulaciones
Al igual que los insectos sociales, como las hormigas, las abejas o las termitas, los equipos de robots muestran una división del trabajo autoorganizada en la que los diferentes robots se especializan automáticamente en llevar a cabo diferentes subtareas en el grupo, según publica una nueva investigación PLOS Biología Computacional .
El campo de la 'robótica enjambre' tiene como objetivo utilizar equipos de pequeños robots para explorar entornos complejos, como la luna o planetas extraños. Sin embargo, diseñar controladores que permitan a los robots organizarse de manera efectiva no es una tarea fácil.
El novedoso método desarrollado por el equipo de científicos de la Universidad de Lovaina, la Universidad Libre de Bruselas y la Universidad Técnica del Medio Oriente se basa en la evolución gramatical y permite la evolución de comportamientos que van más allá de la complejidad lograda antes de este estudio.
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Materiales proporcionados por PLOS . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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